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鲁彬

作品数:7 被引量:0H指数:0
供职机构:湖南大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇内存
  • 2篇调度
  • 2篇数据调度
  • 2篇数据分类
  • 2篇数据识别
  • 2篇文本分类
  • 2篇内存访问
  • 2篇类方
  • 2篇共享数据
  • 2篇贝叶斯
  • 2篇大数据
  • 2篇SPARK
  • 1篇迭代
  • 1篇迭代过程
  • 1篇定理
  • 1篇多服务
  • 1篇多服务器
  • 1篇余弦
  • 1篇余弦定理
  • 1篇云服务

机构

  • 7篇湖南大学

作者

  • 7篇鲁彬
  • 6篇唐卓
  • 6篇李肯立
  • 5篇陈俊杰
  • 5篇陈建国
  • 3篇李巧巧
  • 2篇刘锡洋

年份

  • 1篇2019
  • 6篇2016
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一种基于 Spark 平台的高效率文本分类方法
本发明提供了一种基于Spark平台的高效率文本分类方法,该方法包括:在物理服务器上构建具有虚拟机的HDFS文件系统和Spark平台,并将数据集上传到HDFS文件系统中;Spark平台从HDFS文件系统中读取数据,将数据转...
唐卓鲁彬李肯立李巧巧陈建国熊燎特
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基于冗余距离消除和极端点优化的并行k-means聚类方法
本发明公开了一种基于冗余距离消除和极端点优化的并行k?means聚类方法,使用正弦定理和余弦定理,找出每个聚类中的冗余距离并消除每个聚类中的冗余距离;对极端点与其相应的中心点之间距离采用曼哈顿距离进行计算;在迭代过程中,...
李肯立肖锦波唐卓刘锡洋鲁彬陈俊杰
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一种基于混合内存的任务与数据调度方法和装置
本发明涉及数据处理领域,提供一种基于混合内存的任务与数据调度方法和装置,所述方法包括:步骤1,根据任务与数据的DAG图,获得任务的输入数据与输出数据;步骤2,对所述输入数据与输出数据进行数据分类,得到共享数据源与独立数据...
李肯立陈俊杰唐卓李巧巧陈建国鲁彬
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一种用于云平台利润最大化的服务器配置方法和装置
本发明涉及服务器配置领域,提供一种用于云平台利润最大化的服务器配置方法和装置,所述方法包括:步骤1,设置每个任务的最大等待时间;步骤2,根据最大等待时间,利用有限容量的排队模型对多服务器系统进行建模,得到每个服务器对任务...
李肯立刘锡洋唐卓陈建国鲁彬陈俊杰
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一种基于混合内存的任务与数据调度方法和装置
本发明涉及数据处理领域,提供一种基于混合内存的任务与数据调度方法和装置,所述方法包括:步骤1,根据任务与数据的DAG图,获得任务的输入数据与输出数据;步骤2,对所述输入数据与输出数据进行数据分类,得到共享数据源与独立数据...
李肯立陈俊杰唐卓李巧巧陈建国鲁彬
Spark云服务环境下面向大数据的随机森林并行机器学习方法
本发明公开了一种Spark云服务环境下面向大数据的随机森林并行机器学习方法,通过特征向量重要性分析对高维大数据降维处理,并采用加权投票方式进行预测;利用分布式内存管理机制、云计算平台,对随机森林训练过程模型构建、单棵决策...
唐卓陈建国李肯立鲁彬陈俊杰肖锦波
文献传递
基于Spark的贝叶斯文本分类算法研究与实现
互联网和物联网技术的快速发展推动了大数据时代的来临。各种数据正以指数级的形式快速增长,如何快速有效地管理并利用这些数据成为当今工业界和学术界研究的重点。大数据具有规模大、结构不规则、种类丰富、维度高、噪声数据多等一系列的...
鲁彬
关键词:贝叶斯分类算法大数据分布式挖掘
文献传递
共1页<1>
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