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陈文帅

作品数：6 被引量：0H指数：0
供职机构：西安电子科技大学更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电子电信

主题

  • 4篇地物
  • 4篇极化
  • 2篇地物分类
  • 2篇样本集
  • 2篇支撑向量
  • 2篇支撑向量机
  • 2篇散射
  • 2篇散射矩阵
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇全极化
  • 2篇网络
  • 2篇伪彩色
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇卷积
  • 2篇卷积神经网络
  • 2篇极化SAR
  • 2篇极化散射
  • 2篇极化散射矩阵

机构

  • 6篇西安电子科技...

作者

  • 6篇陈文帅
  • 4篇马晶晶
  • 4篇马文萍
  • 4篇缑水平
  • 4篇焦李成
  • 2篇刘波
  • 2篇王爽
  • 2篇张晓鹏
  • 2篇王秀秀
  • 2篇白静
  • 2篇王朋
  • 1篇刘三阳
  • 1篇张朝辉
  • 1篇李成洲

传媒

  • 1篇数学的实践与...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
全极化SAR图像分类的深度自步学习方法
极化合成孔径雷达（Polarimetric Synthetic Aperture Radar，PolSAR）已经成为遥感领域最重要的遥感信息获取传感器之一，除了具有全天时、全天候的优点，它还能够发送和接收不同极化方式的电...
陈文帅
关键词：合成孔径雷达图像分类
全极化SAR海岸线地物分类方法
本发明公开了一种全极化SAR海岸线地物分类方法，主要解决现有技术对弱散射地物分类正确率低，易错分的问题。其实现步骤为：1.获取SAR图像三个通道上的纹理特征；2.在三个通道的纹理特征上求其对应的稀疏系数矩阵A1，A2，A...
缑水平王朋焦李成陈文帅王爽马文萍马晶晶
基于自步学习卷积神经网络的极化SAR地物分类方法
本发明公开了一种基于自步学习卷积神经网络的极化SAR地物分类方法，主要解决现有技术对复杂地物场景分类正确率低和受噪声影响大的问题。其实现方案为：1.从原始全极化SAR数据中获取极化散射矩阵S和Pauli基下的伪彩色RGB...
缑水平陈文帅王秀秀张晓鹏刘波焦李成白静马文萍马晶晶
文献传递
基于自步学习卷积神经网络的极化SAR地物分类方法
本发明公开了一种基于自步学习卷积神经网络的极化SAR地物分类方法，主要解决现有技术对复杂地物场景分类正确率低和受噪声影响大的问题。其实现方案为：1.从原始全极化SAR数据中获取极化散射矩阵S和Pauli基下的伪彩色RGB...
缑水平陈文帅王秀秀张晓鹏刘波焦李成白静马文萍马晶晶
文献传递
全极化SAR海岸线地物分类方法
本发明公开了一种全极化SAR海岸线地物分类方法，主要解决现有技术对弱散射地物分类正确率低，易错分的问题。其实现步骤为：1.获取SAR图像三个通道上的纹理特征；2.在三个通道的纹理特征上求其对应的稀疏系数矩阵A1，A2，A...
缑水平王朋焦李成陈文帅王爽马文萍马晶晶
文献传递
基于无线通信基站的室内三维定位问题
2017年
主要研究基于无线通信网络的三维定位问题.考虑无线电信号的到达时间(TOA)主要受非视距(NLOS)传播等因素影响产生误差,建立的修正最小二乘三维定位模型,能够在任意场景实现准确的室内三维定位.利用基站的空间分布信息,提出基于谱聚类的最优基站选择策略.方法可以利用最少7个基站就能完成终端的精确定位,并且算法复杂度低、收敛速度快,对噪声具有较好的鲁棒性,具有较高的实际应用价值.
张朝辉李成洲陈文帅杜浩宇刘三阳
关键词：无线通信基站TOA最小二乘算法谱聚类
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