您的位置: 专家智库 > >

李国强

作品数:7 被引量:5H指数:1
供职机构:中国航空工业集团公司更多>>
发文基金:中国航空科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 5篇专利
  • 2篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 5篇图像
  • 3篇加权
  • 2篇映射
  • 2篇人类视觉
  • 2篇人类视觉系统
  • 2篇融合图像
  • 2篇视觉系统
  • 2篇计算复杂度
  • 2篇复杂度
  • 2篇GABOR特...
  • 1篇点集
  • 1篇多通道
  • 1篇虚警
  • 1篇帧图像
  • 1篇弱小
  • 1篇弱小目标
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索区域
  • 1篇特征点
  • 1篇特征点集

机构

  • 7篇中国航空工业...
  • 1篇洛阳理工学院

作者

  • 7篇李国强
  • 2篇张生伟
  • 2篇仇振安
  • 1篇揭斐然
  • 1篇丁云

传媒

  • 2篇电光与控制

年份

  • 2篇2025
  • 1篇2022
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2014
  • 1篇2012
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于邻域局部最大均值与多尺度形态学滤波的弱小红外目标检测算法被引量:5
2018年
根据弱小目标的成像特性,提出了基于邻域局部最大均值与多尺度形态学滤波的目标检测算法。通过滑动窗口判断图像中心是否为最大值,若是,则用中心点四邻域的两个方向的最大均值替代中心点;否则,计算其四邻域方向极大二值的梯度,根据加权系数计算赋给中心点。遍历整幅图像,用来消除噪声和改善初始图像的信噪比。然后,再对图像进行多尺度的形态学滤波,可以有效地估计背景并将背景从原始图像中移出。改进的自适应分割方法计算阈值之后,从候选点中来提取目标。对序列图像采取多帧关联处理,可以进一步降低虚警率。实验结果表明,该算法易于实现,能提高检出概率,较好并完整地检测出目标,且降低虚警率。
丁云丁云李国强张生伟张春景
关键词:红外弱小目标目标检测自适应分割虚警
一种基于Gabor特征的异源图像融合方法
本发明提供了一种基于Gabor特征的异源图像融合方法,将待融合图像分解为基础层和细节层,计算基础层和细节层的加权映射系数,使用待融合图像对基础层和细节层的加权映射系数进行加权最小二乘滤波,得到基础层和细节层的融合系数,分...
万锦锦仇振安李国强张春景姚静娴
基于TIDSP的电子消旋并行处理方法
本发明涉及在电子消旋应用中对图像旋转算法的基于TI DSP的电子消旋并行处理方法。本发明在TI DSP多通道并行处理的基础上,进行算法优化,克服了传统消旋方法运算大的缺点,实时实现了电子消旋。本发明改进了传统的旋转算法流...
李国强
基于SAM和ATOM的目标跟踪算法研究
2025年
当前目标跟踪算法往往采用目标框或分割掩模初始化模板,然而在有限操作时间或恶劣场景时却难以提供目标框或分割掩模。提出一种点提示的目标跟踪算法,其仅需要提供位于目标分割掩模中的任一图像坐标即可完成模板初始化。首先,采用SAM对图像目标进行零样本分割,获取分割掩模,求外界矩形框作为ATOM跟踪算法的输入,从而完成模板初始化;然后,采用高斯-牛顿共轭梯度法对模板在线快速学习,获得目标定位器,与离线学习的IoU预测分支共同完成目标跟踪任务;最后,根据点提示输入完成目标跟踪算法仿真。仿真结果表明,在UAV123数据集上,算法的精度P达到79.7%,AUC达到60.6%,跟踪性能相较于经典算法有一定提升,同时,FPS达到87.4帧/s,满足实时跟踪要求。
胡银记梁振起李国强景元萍
关键词:目标跟踪
一种基于Gabor特征的异源图像融合方法
本发明提供了一种基于Gabor特征的异源图像融合方法,将待融合图像分解为基础层和细节层,计算基础层和细节层的加权映射系数,使用待融合图像对基础层和细节层的加权映射系数进行加权最小二乘滤波,得到基础层和细节层的融合系数,分...
万锦锦仇振安李国强张春景姚静娴
文献传递
一种目标相关跟踪方法
本发明属于图像跟踪技术,涉及对目标相关跟踪方法的改进。跟踪的步骤如下:截取两级模板T<Sub>0</Sub>和T<Sub>1</Sub>;初始化模板的加权系数序列;确定下一帧图像的跟踪搜索区域;加权相关匹配;比较两级模板...
揭斐然常小成李国强
一种倾斜航拍图像拼接中相邻图像背景局部相似误匹配剔除方法
本申请属于光电探测技术领域。本申请提供一种倾斜航拍图像拼接中相邻图像背景局部相似误匹配剔除方法。本公开实施例在特征点匹配的基础上,对特征点进一步筛选,提高匹配精度。基于特征点匹配的位置关系,获取两幅图像的重叠区域。正常匹...
张生伟李国强王卓凡杨建行
共1页<1>
聚类工具0