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刘桂青

作品数:2 被引量:6H指数:1
供职机构:太原理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家重点实验室开放基金国家自然科学基金山西省科技攻关计划项目(工业)更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇酗酒
  • 1篇酗酒者
  • 1篇时间序列
  • 1篇皮层
  • 1篇皮层脑电
  • 1篇癫痫
  • 1篇模糊熵
  • 1篇脑电
  • 1篇符号化
  • 1篇EEG
  • 1篇EEG分析

机构

  • 2篇太原理工大学
  • 1篇北京工业大学

作者

  • 2篇相洁
  • 2篇曹锐
  • 2篇刘桂青
  • 1篇王彬
  • 1篇王慧云

传媒

  • 1篇太原理工大学...
  • 1篇中国生物医学...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
酗酒者皮层脑电同步性分析被引量:5
2016年
同步性可以度量不同脑区之间的相互作用,但目前对脑电的同步性研究多数是基于头皮数据进行的。脑电的容积导体效应,可能导致头皮电极之间出现伪相关,从而影响同步性的度量。实验所用的数据集包括正常(28例)和酗酒(28例)两类被试的61通道EEG时间序列,每一个被试参与3种条件的实验任务:单刺激(S1)、双刺激匹配(S2 match)、双刺激不匹配(S2 no match)。利用e Loreta溯源技术,在大脑皮层上自定义了61个感兴趣区域(ROI),计算两类被试之间的同步似然性,最后对酗酒被试和正常被试执行认知任务时的同步性差异进行统计分析。结果发现,执行相同认知任务时,酗酒被试全脑平均同步似然均小于正常被试,且在α、β1和θ波段上均有P<0.05,差异达到统计显著。在执行不同认知任务时,正常被试的同步性可以准确反映出不同认知任务的复杂程度(S2match>S2 no match>S1),而酗酒被试的同步性则无规律变化。不同被试之间的区域MSL结果表明,在执行S2match任务时,酗酒被试多个区域MSL均小于正常被试,且在α波段上额叶、左颞叶、中央和右颞叶区均有P<0.05,差异达到统计显著;在β1波段上,额叶区P<0.05,差异达到统计显著;在β2波段上,额叶、左颞叶区均有P<0.05,差异达到统计显著。研究结果表明,酗酒被试大脑不同区域之间的连接受到一定程度的损伤,这为研究酗酒引起的脑损伤提供一个新的角度和有力的证据。
刘桂青曹锐相洁
关键词:酗酒者皮层EEG
用于癫痫EEG分析的排列模糊熵新算法被引量:1
2017年
为了提高模糊熵在癫痫EEG信号分析中的抗噪能力,提出一种排列模糊熵新算法,即运用排列符号化时间序列的思想增强模糊熵的抗噪能力。通过在公共癫痫EEG数据上的抗噪实验和分类检测实验,分析了排列模糊熵的抗噪能力和癫痫检测性能。实验结果表明,排列模糊熵具有较好抗噪能力和较高的癫痫检测性能,比模糊熵更适用于癫痫信号的分析。
王慧云窦大庆曹锐王彬刘桂青相洁
关键词:符号化时间序列癫痫
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