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李宇轩

作品数:7 被引量:2H指数:1
供职机构:浙江大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程机械工程文化科学更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇冶金工程
  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇软测量
  • 2篇需求信息
  • 2篇软测量建模
  • 2篇烧结机
  • 2篇烧结矿
  • 2篇实时信息
  • 2篇视频
  • 2篇资源供应
  • 2篇座位
  • 2篇网络
  • 2篇鲁棒
  • 2篇鲁棒性
  • 2篇解码
  • 2篇基于视频
  • 2篇编码解码
  • 1篇调度
  • 1篇动态特征
  • 1篇造纸
  • 1篇软测量方法
  • 1篇视频图像

机构

  • 7篇浙江大学

作者

  • 7篇李宇轩
  • 4篇杨春节
  • 2篇冯毅萍
  • 2篇周恒
  • 2篇严锋
  • 2篇王法仁
  • 2篇张祥楠
  • 2篇王奕超
  • 2篇饶超
  • 1篇刘文辉

年份

  • 3篇2022
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2016
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一种基于编码解码网络的烧结终点预报方法
本发明公开了一种基于编码解码网络的烧结终点预报方法,属于工业过程软测量建模领域。本发明利用烧结机运行过程中采集的数据,开发了一种基于时空注意力机制的编码解码网络的终点预报模型,其中时间注意力机制用于表征样本的时序动态性,...
杨春节严锋李宇轩杨冲
一种基于视频的自习教室智能引导系统以及引导方法
本发明公开了一种基于视频的自习教室智能引导系统以及引导方法,其中引导方法包括:步骤1,根据预设的自习教室需求模型和教室资源供应约束,形成初始教室开放方案;步骤2,通过识别各教室采集的视频图像,得到对应的自习教室的座位占用...
冯毅萍王奕超饶超李宇轩王法仁张祥楠汪弈
基于LSTM-RNN模型的铁水硅含量预测
高炉炼铁是一个动态过程,具有大延迟,工况复杂的特性。传统铁水硅含量预测多采用统计学方法或简单的神经网络方法,预测精度不高。本文采用LSTM-RNN模型进行硅含量预测,充分发挥了其处理时间序列时挖掘前后关联信息的优势。首先...
李泽龙杨春节刘文辉周恒李宇轩
关键词:硅含量高炉炼铁
一种基于编码解码网络的烧结终点预报方法
本发明公开了一种基于编码解码网络的烧结终点预报方法,属于工业过程软测量建模领域。本发明利用烧结机运行过程中采集的数据,开发了一种基于时空注意力机制的编码解码网络的终点预报模型,其中时间注意力机制用于表征样本的时序动态性,...
杨春节严锋李宇轩杨冲
基于深度学习的烧结过程关键指标软测量方法
随着第四次工业革命的到来,我国工业智能化、信息化程度也日益提高。工业互联网的普及使得人、机器、数据之间的信息流动与沟通愈发重要,工业大数据的价值日益凸显。然而工业过程中关键指标的数据相比较为稀少,传统的数据驱动软测量方法...
李宇轩
关键词:软测量
基于seq2seq模型的时序数列动态特征提取方法及其应用
针对工业过程中运行数据量大、数据质量差以及多为时序数据的特点,设计了基于seq2seq模型与梯度提升树算法的工业过程软测量建模方法。该方法通过梯度提升树来解决工业数据量大与数据质量差的问题,并通过seq2seq模型提取动...
李彦瑞杨春节张瀚文周恒李宇轩李俊方
关键词:动态特征
一种基于视频的自习教室智能引导系统以及引导方法
本发明公开了一种基于视频的自习教室智能引导系统以及引导方法,其中引导方法包括:步骤1,根据预设的自习教室需求模型和教室资源供应约束,形成初始教室开放方案;步骤2,通过识别各教室采集的视频图像,得到对应的自习教室的座位占用...
冯毅萍王奕超饶超李宇轩王法仁张祥楠汪弈
共1页<1>
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