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吴晓坤

作品数：4 被引量：0H指数：0
供职机构：华北电力大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电力
  • 2篇电力系统
  • 2篇电力系统线路
  • 2篇遗传算法
  • 2篇支配排序
  • 2篇冗余
  • 2篇冗余性
  • 2篇随机模拟算法
  • 2篇排序
  • 2篇区间预测
  • 2篇离差
  • 2篇广域
  • 2篇广域测量
  • 2篇广域测量信息
  • 2篇非支配排序遗...
  • 2篇风速
  • 2篇不确定性
  • 1篇向量
  • 1篇故障判别

机构

  • 4篇华北电力大学

作者

  • 4篇王增平
  • 4篇张亚刚
  • 4篇吴晓坤

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2018
  • 1篇2015
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种基于广域测量信息的电力系统线路故障判别方法
一种基于广域测量信息的电力系统线路故障判别方法，包括以下步骤：a.从实时测得的广域测量信息中选择电压采集向量和/或电流采集向量作为初始变量；b.计算原始变量样本信息的样本均值和离差矩阵；c.如果做为初始变量样本信息的总体...
张亚刚王增平吴晓坤
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一种基于广域测量信息的电力系统线路故障判别方法
一种基于广域测量信息的电力系统线路故障判别方法，包括以下步骤：a.从实时测得的广域测量信息中选择电压采集向量和/或电流采集向量作为初始变量；b.计算原始变量样本信息的样本均值和离差矩阵；c.如果做为初始变量样本信息的总体...
张亚刚王增平吴晓坤
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基于非支配排序和随机模拟算法的风速不确定性度量方法
本发明涉及风速不确定性度量技术领域，且公开了基于非支配排序和随机模拟算法的风速不确定性度量方法，包括以下步骤：S1、利用非支配排序遗传算法和包络熵原理确定变分模态分解的模态数，实现参数的自适应选取；S2、选择麻雀搜索算法...
张亚刚申晓雨吴晓坤王增平
基于非支配排序和随机模拟算法的风速不确定性度量方法
本发明涉及风速不确定性度量技术领域，且公开了基于非支配排序和随机模拟算法的风速不确定性度量方法，包括以下步骤：S1、利用非支配排序遗传算法和包络熵原理确定变分模态分解的模态数，实现参数的自适应选取；S2、选择麻雀搜索算法...
张亚刚申晓雨吴晓坤王增平
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