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皮特

作品数：6 被引量：0H指数：0
供职机构：浙江大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇迭代
  • 3篇准确率
  • 3篇鲁棒
  • 3篇类别标签
  • 3篇分类准确率
  • 3篇标签
  • 2篇信息检索
  • 2篇信息检索方法
  • 2篇语义
  • 2篇弱分类器
  • 2篇数据集
  • 2篇数据集中
  • 2篇图像
  • 2篇图像分类
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇距离函数
  • 2篇函数
  • 2篇分类器
  • 1篇一致性

机构

  • 6篇浙江大学

作者

  • 6篇皮特
  • 5篇张仲非
  • 5篇李玺

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2015
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
一种零样本图像分类方法及系统
本发明公开一种零样本图像分类方法及系统，方法部分包括如下步骤：S10：输入属于可见类别的训练数据及其类别标签，进行特征提取；S20：输入全部类别标签的语义辅助信息，得到各标签的语义嵌入表示和标签间的语义差异度量；S30：...
皮特李玺张仲非
文献传递
一种信息检索方法及系统
本发明一种信息检索方法，包括如下步骤：S10：输入用于排序学习的数据，对其进行特征提取；S20：输入所得到的数据样本特征，输入样本间的相似性信息，得到由查询样本-排序列表对组成的训练数据集；S30：建立数学模型；S40：...
皮特李玺张仲非
文献传递
一种自步增强图像分类方法及系统
本发明公开一种自步增强图像分类方法及系统，包括如下步骤：S10：输入用于分类的图像数据及其类别标签，对数据进行特征提取；S20：基于增强学习和自步学习框架，建立数学模型；S30：迭代地更新模型的参数和模型的弱分类器集合，...
皮特李玺张仲非
一种自步增强图像分类方法及系统
本发明公开一种自步增强图像分类方法及系统，包括如下步骤：S10：输入用于分类的图像数据及其类别标签，对数据进行特征提取；S20：基于增强学习和自步学习框架，建立数学模型；S30：迭代地更新模型的参数和模型的弱分类器集合，...
皮特李玺张仲非
文献传递
基于度量学习和知识迁移的鲁棒分类和排序学习研究
分类和排序学习是基于数据模式判别的有监督学习问题。针对一般有监督学习应用的本质需求，分类和排序学习需要考虑如下几个因素。首先，数据在特征空间的分布中通常具有复杂的非线性几何结构。由于空间中的几何拓扑可通过一个距离度量函数...
皮特
关键词：数据挖掘语义分析程序语言
一种信息检索方法及系统
本发明一种信息检索方法，包括如下步骤：S10：输入用于排序学习的数据，对其进行特征提取；S20：输入所得到的数据样本特征，输入样本间的相似性信息，得到由查询样本‑排序列表对组成的训练数据集；S30：建立数学模型；S40：...
皮特李玺张仲非
文献传递
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