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李延

作品数:7 被引量:28H指数:3
供职机构:中国农业大学工学院更多>>
发文基金:国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:理学农业科学轻工技术与工程经济管理更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 5篇理学
  • 1篇经济管理
  • 1篇机械工程
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 7篇拉曼
  • 7篇拉曼光谱
  • 7篇光谱
  • 2篇农药
  • 2篇农药残留
  • 2篇啶虫脒
  • 2篇番茄
  • 1篇丁胺
  • 1篇畜产
  • 1篇畜产品
  • 1篇叶绿
  • 1篇叶绿素
  • 1篇增强拉曼光谱
  • 1篇扫描式
  • 1篇沙丁胺醇
  • 1篇山梨酸
  • 1篇山梨酸钾
  • 1篇生鲜肉
  • 1篇食用农产品
  • 1篇瘦肉

机构

  • 7篇中国农业大学
  • 1篇美国农业部

作者

  • 7篇彭彦昆
  • 7篇李延
  • 6篇翟晨
  • 4篇李永玉
  • 2篇杨宇
  • 1篇王文秀
  • 1篇郑晓春
  • 1篇赵娟
  • 1篇王凡

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇农业机械学报
  • 1篇光学学报
  • 1篇光谱学与光谱...
  • 1篇食品安全质量...

年份

  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 4篇2016
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于硝酸钠内标物的山梨酸钾拉曼特征峰强校正被引量:2
2018年
根据硝酸钠自身化学性质较稳定且拉曼特征峰与被测组分山梨酸钾谱峰能完全分离的特点,以硝酸钠为内标物对食品中常用防腐剂山梨酸钾的拉曼光谱进行校正;以质量分数为0.1的硝酸钠在拉曼特征位移1053cm^(-1)处的特征峰作为内标峰,分别计算其与49个样品中相同浓度硝酸钠特征峰强的相对比值,用相对比值分别校正49个样品的山梨酸钾特征峰强,采用一元线性回归分析对山梨酸钾进行定量建模分析。结果表明:校正后,山梨酸钾预测模型校正集和预测集的相关系数显著增大,山梨酸钾在1399cm^(-1)处特征峰强的一元线性回归定量预测模型校正集和预测集相关系数的平方分别为0.9885、0.9865,均方根误差分别为3.0384×10^(-3)、3.7643×10^(-3);基于最佳预测模型对新配制的18个新样品进行预测,预测值和真实值的相关系数的平方为0.9799,均方根误差为4.8702×10^(-3),说明用硝酸钠内标法可以有效减小检测仪器、检测环境以及人为因素对山梨酸钾拉曼峰强的影响,提高被测物预测模型的精度。
房晓倩李永玉彭彦昆李延王凡王文秀
关键词:光谱学数据校正硝酸钠山梨酸钾拉曼光谱
便携式番茄农药残留检测装置的研发
农药残留问题是果蔬产品安全最重要问题之一,而传统的果蔬农药残留检测方法耗时长且样品须做前处理,不能满足实际生产中快速检测的需求。拉曼光谱技术是实现无损,识别不同种类农药,进行快速定性与定量分析的有效工具。表面增强技术克服...
李延彭彦昆翟晨
关键词:番茄拉曼光谱啶虫脒
文献传递
基于拉曼光谱的胡萝卜中β-胡萝卜素的快速无损检测被引量:7
2016年
目的利用实验室自行搭建的拉曼点扫描系统,以市售新鲜胡萝卜为研究对象,建立一种快速无损检测胡萝卜中的β-胡萝卜素的预测模型。方法在胡萝卜长度方向每隔1 cm进行点扫描,样品点扫描拉曼光谱曲线均先采用Savizky-Golay 5点平滑法去噪后再用Baseline方法进行去除荧光背景预处理,最后取平均值作为样品的拉曼光谱。胡萝卜中的β-胡萝卜素标准理化值按照国家标准GB/T 5009.83-2003法进行测定,理化值与1521 cm^(-1)和1156 cm^(-1)处β-胡萝卜素的拉曼特征峰强建立了多元线性回归模型。结果模型校正集的相关系数(R_C)和均方根误差(RMSEC)分别为0.9249和12.04 mg/kg,验证集的相关系数(RP)和均方根误差(RMSEP)分别为0.9155和1 1.47 mg/kg。结论基于拉曼光谱完全可以实现新鲜胡萝卜中β-胡萝卜素含量的检测,为新鲜果蔬中β-胡萝卜素含量的定量检测提供技术支撑。
杨宇翟晨彭彦昆郑晓春李延李永玉
关键词:拉曼光谱Β-胡萝卜素胡萝卜多元线性回归
农畜产品安全无损检测扫描式拉曼光谱成像系统设计被引量:6
2016年
构建了用于农畜产品安全检测的扫描式拉曼光谱成像检测系统,对其硬件和软件分别进行了搭建和设计,实现了拉曼光谱和图像同步获取。根据检测的实际需求和精度要求确定了检测系统中拉曼成像光谱仪、CCD相机、镜头、激光光源、移动平移台等主要元器件。开发了拉曼光谱成像检测系统实时检测与分析软件。软件以LabView为主开发环境,实现了对CCD相机、激光光源等硬件的控制,利用LabView与Matlab混合编程,完成数据的提取、分析计算与结果保存,通过LabView与ENVI的混合编程,完成扫描线图像的实时合成和显示。对系统进行了安装和性能测试,光谱校正确定了CCD相机探测的拉曼光谱范围为-679.3~2885.7cm-1,空间校正确定了系统实际的空间分辨率为0.22mm/像素。构建的拉曼光谱成像检测系统可快速、无损获取样品拉曼光谱和图像信息。
翟晨彭彦昆Chao Kuanglin赵娟李永玉李延
关键词:农畜产品无损检测
表面增强拉曼光谱快速检测生鲜肉中的瘦肉精被引量:12
2017年
为了快速检测生鲜肉中的瘦肉精,该研究利用表面增强拉曼光谱技术,以沙丁胺醇为检测目标物,建立了一种快速检测肌肉组织和肝脏中瘦肉精含量的方法。在碱性环境下利用乙酸乙酯对样品中沙丁胺醇进行提取,采用Savitzky-Golay 5点平滑法和自适应迭代重加权惩罚最小二乘法消除光谱噪声以及荧光背景对分析建模的影响。为检测方法的重复性,对50个相同沙丁胺醇质量分数(1 mg/kg)的肌肉组织样品进行信号采集,对沙丁胺醇特征峰强度进行分析,621、814、1 253、1 489、1 609 cm^(-1) 5个特征峰强度的相对标准偏差(RSD)为6.54%、6.07%、8.65%、7.44%、6.81%,说明该方法具有较好的重复性。建立沙丁胺醇标准溶液的预测模型,沙丁胺醇浓度与其特征峰强度相关性较好,决定系数R^2为0.968。对肌肉组织和肝脏中沙丁胺醇含量进行检测,检测范围分别为0.01~5和0.02~5 mg/kg,检出限分别为0.01和0.02 mg/kg,其含量与预测实测值决定系数为0.912和0.921。研究表明,该方法可以实现肌肉组织和肝脏中沙丁胺醇含量的定量预测。
翟晨李永玉彭彦昆杨宇李延
关键词:光谱分析表面增强拉曼光谱沙丁胺醇肌肉组织
便携式番茄农药残留检测装置的研发
农药残留问题是果蔬产品安全最重要问题之一,而传统的果蔬农药残留检测方法耗时长且样品须做前处理,不能满足实际生产中快速检测的需求。拉曼光谱技术是实现无损,识别不同种类农药,进行快速定性与定量分析的有效工具。表面增强技术克服...
李延彭彦昆翟晨
关键词:番茄拉曼光谱啶虫脒
基于拉曼光谱的PE膜包装食用农产品品质检测误差的校正方法被引量:2
2018年
透明保鲜膜包装以其方便、经济、卫生的特点被广泛应用于超市卖场及日常生活中,却也给食品农产品的检测增加了难度,所以急需一种能够隔透明薄膜无损检测农产品的方法。叶绿素是影响黄瓜品质的重要因素之一,该研究主要探讨了拉曼技术检测黄瓜品质时,食品保鲜膜层数对叶绿素特征峰的影响,并通过对菠菜、油菜和芹菜对得出的结论进行验证。采用点检测拉曼光谱系统,采集无保鲜膜包装以及多层包装下黄瓜的拉曼光谱。拉曼信号经Savitzky-Golay(SG)5点平滑和自适应迭代惩罚最小二乘法扣除荧光背景,探究不同层数(1~6层)的PE保鲜膜对黄瓜叶绿素特征峰的影响。采集被保鲜膜覆盖的黄瓜的拉曼信号并处理,即可建立叶绿素的特征峰(1 158和1 528cm^(-1))减少值与保鲜膜层数之间的变化规律,并对规律的预测效果进行评价。随着保鲜膜层数的增加,透明包装层数与黄瓜叶绿素特征峰强度之间呈现良好的线性相关关系。提取出单层透明包装对叶绿素在1 158和1 528cm-1处特征峰强度的降低值分别为81.4和103.1,分别占未加保鲜膜时叶绿素特征峰强度值的7.98%和8.56%,多组验证结果的相关系数达到0.95以上,验证的相关系数达到0.94。随着样品浓度增高,线性递减效果越明显。作为验证,通过透明保鲜膜检测菠菜、油菜和芹菜叶片中的叶绿素表明,每加一层膜叶绿素在1 158和1 528cm-1处的特征峰强度会比覆膜前分别降低7.9%~8.6%和8.1%~8.6%;导致检测信号强度呈线性降低是由于保鲜膜使激发光分散不聚焦导致,保鲜膜成分对检测结果无影响。该研究为拉曼光谱隔透明包装检测拉曼光谱特征峰强度,进而获得农产品品质信息提供了一种新的分析方法。
李延彭彦昆翟晨
关键词:叶绿素拉曼光谱
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