王瑾
- 作品数：34 被引量：214H指数：10
- 供职机构：中国疾病预防控制中心职业卫生与中毒控制所更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金广东省职业病防治重点实验室广东省医学科学技术研究基金更多>>
- 相关领域：医药卫生经济管理社会学电子电信更多>>
- 中国职业人群职业紧张测量核心量表编制被引量：44
- 2020年
- 目的编制适用于我国重点职业人群的职业紧张测量核心量表,并检验其信度与效度。方法通过文献查阅、深度访谈、专家评议等形成初始量表条目池;分别于2018年7—10月、2019年8—10月,在北京、天津、上海、重庆、江苏、山东、浙江、湖南、广东和湖北等10个省份,采用方便抽样的方法,选择制造业工人、医务人员、交通警察、空乘人员、交通运输业工人作为调查人群,以参与调查当日职业健康检查或机构内部体检的在岗员工作为研究对象进行现场问卷调查。共回收有效问卷20981份(2018、2019年分别为3703、17278份)。采用项目区分度检验、探索性因子分析等对条目池进行筛选,采用验证性因子分析检验量表的结构效度,分别以职业倦怠、抑郁症状和ERI模式职业紧张为校标,采用Pearson相关分析检验量表的校标效度与聚合效度,同时采用Cronbach′sα系数评价量表信度。结果探索性因子分析结果提取社会支持、组织与回报、要求与付出、自主性4个维度,共计17个条目,公因子累计方差贡献率为62.06%,各条目因子载荷系数为0.447~0.918。验证性因素分析上述四个因子模型拟合度较好,拟合优度指数、比较拟合指数、近似误差均方根分别为0.904、0.912和0.079。量表总分与职业倦怠、抑郁症状及付出-回报失衡模式职业紧张得分呈正相关(Pearson相关系数为0.357~0.567,P值均<0.05)。总量表及各维度Cronbach′sα系数为0.772~0.896。结论职业紧张测量核心量表具有较好的信度与效度,可作为我国重点职业人群的职业紧张测量评估工具。
- 王瑾张巧耘陈惠清孙道远王超刘晓曼孙彦彦李霜余善法
- 关键词：量表编制
- 长工时对互联网企业员工工作相关肌肉骨骼疾患和职业倦怠的影响被引量：24
- 2020年
- 目的了解互联网企业员工长工时现况,分析其对工作相关肌肉骨骼疾患(WMSDs)和职业倦怠的影响。方法采用整群抽样方法,选择我国3个省份35家互联网企业3589名员工为研究对象,采用《肌肉骨骼疾患调查问卷》《Maslach职业倦怠普适调查量表》调查其过去1年罹患WMSDs和职业倦怠情况,探讨长工时(周工作时间>40 h)对WMSDs和职业倦怠的影响。结果研究对象平均周工作时间为(48±11)h;长工时工作者占68.0%(2442/3589);WMSDs患病率为80.4%(2886/3589),职业倦怠检出率为10.5%(376/3589)。二元Logistic回归分析结果显示,在排除性别、年龄、教育程度、婚姻状况、个人月收入、体育锻炼、饮食规律、吸烟、工作岗位和工龄等混杂因素的影响后,长工时是WMSDs和职业倦怠的影响因素(P<0.01);周工作时间越长者,罹患WMSDs和职业倦怠的风险越高。结论长工时工作增加互联网企业员工罹患WMSDs和职业倦怠的风险,呈剂量-效应关系。
- 刘晓曼王瑾王超李霜余善法
- 关键词：工作时间职业倦怠剂量-效应关系
- 中国制造业工人和医务人员职业紧张测量核心量表常模的研制被引量：19
- 2020年
- 目的研制适用于我国制造业工人和医务人员的职业紧张测量核心量表(COSS)得分常模。方法采用分层随机抽样方法,从制造业高度聚集区域7个省会市20家制造业企业和全国东、中、西部地区4个省会市19家医院分别抽取制造业工人(10316名)和医务人员(5031名)作为常模样本。通过问卷收集职业紧张相关信息,并建立不同人口学特征对象的均数常模、百分位常模、T分值常模,同时采用正态分布法,以COSS总分的x^-+0.5s、x^-+s、x^-+1.5s作为职业紧张程度划分标准。结果制造业工人、医务人员COSS总分分别为(45.48±8.16)、(45.71±8.46)分,P50对应的总分均为46,T分常模范围分别为(15~92)、(16~91)分。当制造业工人COSS总分<50、50~53、54~57、>57分时,医务人员COSS总分<50、50~54、55~58、>58分时,分别判定为无职业紧张和轻度、中度、重度职业紧张水平。结论本常模符合我国国情及心理学测量要求,操作简便、易行,为制造业工人和医务人员心理健康促进提供理论支持与实践指导。
- 王瑾刘晓曼孙彦彦王超李霜余善法
- 关键词：常模
- 消防员职业紧张及其与心肺功能、动脉僵硬度、心率变异性和睡眠质量的关联被引量：2
- 2020年
- 消防工作具有突发性、高危性、紧张性和高负荷性等特点,消防员比其他职业人群更易暴露于物理、化学、心理等职业健康危险因素,引发机体出现生理、心理和行为的变化,高度紧张的工作状态导致消防员发生心血管疾病风险增加。本研究采用方便抽样的方法,于2016年11月、2017年12月在韩国首尔全民健身中心选择40~50岁男性消防员705名。
- 王瑾Yook YS.
- 关键词：消防员心率变异性健康危险因素睡眠质量紧张性心肺功能
- 我国第二产业重点人群职业健康素养水平及影响因素分析
- 2024年
- 目的 了解我国第二产业重点人群职业健康素养(occupational health literacy,OHL)水平,分析其主要影响因素,为开展针对性OHL干预及相关政策制定提供科学依据。方法 以2022年OHL监测工作中第二产业重点人群为研究对象,采用《全国重点人群职业健康素养监测调查个人问卷》调查OHL水平及影响因素。结果 2022年全国共调查第二产业重点人群168 455人。研究对象OHL总体水平为56.5%,不同维度素养水平由高到低依次为职业健康保护基本知识(81.2%)、健康工作方式和行为(69.8%)、职业健康法律知识(59.4%)和职业健康保护基本技能(37.5%)。不同行业、省级行政区域、个体特征研究对象OHL水平存在差异,多因素logistic回归分析结果显示,大学本科及以上学历组(OR=3.174,95%CI:3.051~3.302)、 7 000元及以上收入组(OR=1.951, 95%CI:1.874~2.030)、非农业户籍组(OR=1.121,95%CI:1.096~1.146)研究对象OHL水平高于其他组,且东、中、西部地区OHL水平影响因素存在差异。结论 我国不同行业、地区第二产业重点人群OHL水平存在一定差异,文化程度、收入、户籍等是可能影响劳动者OHL水平的主要影响因素。各地应结合第二产业行业分布特征、企业性质、劳动者个体特征,开展有针对性的OHL干预与职业人群健康促进工作。
- 王瑾李霜孙彦彦孙新
- 不同性别、职业地位50~75岁人群职业紧张与健康寿命年关联分析
- 2020年
- 健康寿命,或无疾病预期寿命、健康预期寿命,是根据人群死亡率与患病率或健康状况数据资料估计特定年龄人群有着健康状态生活的预期寿命,是评估人群健康水平的重要指标。世界卫生组织将其定义为个体处于良好健康状态的预期寿命,即处于健康状态下的平均预期年数。随着预期寿命逐步延长,许多欧洲政府尝试延长职业人群工作年限,随之增加工作环境相关因素的暴露时间。
- 王瑾Magnusson Hanson LLWesterlund HChungkham HS
- 关键词：人群健康水平
- 长工时与DNA加合物εdA、εdC水平表达相关性研究
- 2024年
- 目的研究工作时长对护士外周血中Etheno-DNA加合物(εdA、εdC)水平的影响。方法本研究采用横断面研究方法,于2022-2024年期间募集来自广东省清远市、湖南省长沙市、新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市以及重庆市等四个地区共12家医院的女性护士为研究对象。研究对象纳入标准:(1)身体健康,无基础疾病史;(2)在岗临床注册护士,且从事护理工作一年以上;(3)年龄不超过55岁;(4)研究对象无长期吸烟史与饮酒史;(5)月经周期正常;(6)研究对象同意参加本研究,并自愿签署知情同意。排除标准:(1)孕产妇;(2)有乳腺癌患病史,或有直系亲属(父母、子女及兄弟、姐妹)乳腺癌家族史;(3)临床诊断的糖尿病、高血压、高血脂、心血管系统疾病、其他类型肿瘤、肾脏疾病、慢性疼痛;(4)过去三个月内服用过含褪黑素的补剂、免疫抑制剂、激素类药物、降糖药物、降脂药物或类固醇药物、抗氧化补充剂;(5)ICU、放射科或急诊科;(6)长期病假者。通过问卷现场调查,收集研究对象工作时长、年龄、工龄、健康特征等基本情况。按照工作时间进行分组,包括标准工作时长组35~40 h/周25人,41~48小时/周36人、≥49小时/周30人的四个组,共纳入研究对象91人。采集每位研究对象的班前空腹静脉血5 ml,采用超高效液相色谱串联质谱(UPLC-MS-MS)方法检测研究对象外周血中Etheno-DNA加合物(εdA、εdC)水平。通过单因素分析探索年龄、工龄、健康特征对Etheno-DNA加合物(εdA、εdC)水平的影响;利用多元线性回归模型检验在平衡可能影响加合物水平的混杂因素后,护士工作时长与Etheno-DNA加合物(εdA、εdC)水平的关联性。结果与标准工作时长组(35~40 h/周)相比,≥49 h/周组研究对象血中εdA和εdC加合物水平显著升高(ZεdC=2.424,ZεdA=1.776;P<0.05);研究采取多元线性回归,在平衡了可能的混杂因素(年龄、工龄、健康特征等)后,发
- 柳云龙王瑾李海斌崔师伟王馨蒙张思雨刘晓曼李霜孙新
- 关键词：氧化应激脂质过氧化
- 我国制造业员工职业倦怠现状及影响因素被引量：4
- 2023年
- [背景]制造业是我国国民经济的主体,制造业劳动群体为我国制造业的蓬勃发展提供了坚实的保障与支持,对制造业员工职业倦怠的研究有助于预防或缓解职业倦怠带来的健康损害和经济损失。[目的]了解我国制造业员工职业倦怠现状及影响因素,并探究职业倦怠在职业紧张和抑郁症状间的中介作用。[方法]项目于2019年8—10月、2020年6—9月期间,采用多阶段分层整群抽样方法开展横断面调查,覆盖我国东、西部地区7个省(市)11个制造业细分行业的21家制造业企业。采用《职业倦怠通用量表》《职业紧张测量核心量表》及《9条目患者健康问卷》分别调查职业倦怠、职业紧张及抑郁症状情况。计量资料两组组间M比较采用Mann-Whitney U检验,多组组间M比较采用Kruskal-Wallis H检验;计数资料率的比较采用Pearsonχ^(2)检验;采用二元logistic回归进行多因素分析;采用Spearman秩相关分析变量间的相关性;采用逐步回归法分析检验中介效应,并进行Bootstrap中介效应验证。[结果]回收有效问卷10973份。研究对象耗竭、愤世嫉俗、职业效能、职业倦怠、职业紧张、抑郁症状评分M(P25,P75)分别为1.6(0.4,3.0)、1.0(0.2,2.2)、4.8(3.2,5.7)、1.6(0.8,2.5)、45.0(40.0,50.0)、7.0(4.0,11.0)分,职业倦怠、职业紧张、抑郁症状发生率分别为53.4%(5865/10973)、28.4%(3116/10973)、29.4%(3231/10973)。职业倦怠的影响因素有性别(相较于男性,女性OR=0.852)、年龄(相较于≤25岁,26~30、31~40、41~50、51~60岁OR=0.824、0.819、0.738、0.677)、学历(相较于初中及以下,高中或中专、大专或高职、研究生及以上OR=1.119、1.345、1.331)、月均收入(相较于<3000元,3000~4999、5000~6999、7000~8999、9000~10999、≥11000元OR=0.513、0.470、0.430、0.375、0.411)、岗位(相较于流水线,非流水线OR=0.814)、周均工作时间(相较于≤40 h,61~70 h、>70 h OR=1.199、1.519)、饮酒情况(相较于不饮�
- 刘晓曼王瑾张巧耘陈惠清袁方楼建林赵容李珏贾晓东刘静李霜
- 关键词：制造业职业倦怠中介效应抑郁症状
- 互联网企业员工职业应激与职业倦怠及抑郁倾向的关系研究被引量：9
- 2018年
- 目的 探讨互联网企业员工职业应激与职业倦怠及抑郁倾向的关系.方法 于2016年7-11月,采取横断面方法对北京市、山东省和浙江省（共）35家互联网企业的3 603名员工进行问卷调查,对互联网企业员工职业应激与职业倦怠及抑郁倾向关系进行探讨.结果 互联网企业员工JDC和ERI型职业应激比例分别为63.70％、34.60％,其中销售岗位JDC和ERI两型职业应激比例分别为75.63％、62.70％.员工总体职业倦怠比例为10.69％,销售岗位职业倦怠比例为22.12％.员工总体中重度至重度抑郁倾向比例为18.79％,销售岗位中重度至重度抑郁倾向比例为46.13％.JDC型职业应激增加了职业倦怠和抑郁的发生风险,OR值分别为3.52和1.85 （P＜0.05）;ERI型职业应激也增加了职业倦怠和抑郁倾向的发生风险,OR值分别为8.24和5.59（P＜0.05）.另外,饮食不规律、失眠是职业倦怠的危险因素,年龄≥41岁、收入低、销售岗位、工作面屏时间≥10 h/d、失眠、自评健康状况差等是抑郁倾向的危险因素.结论 JDC型和ERI型职业应激均增加了职业倦怠和抑郁倾向的发生风险,销售岗位职业应激、职业倦怠和抑郁倾向状况在所有岗位中最为严峻.
- 纪玉青李霜王瑾刘晓曼任军王超
- 关键词：职业应激职业倦怠抑郁倾向
- 我国职业人群“职业倦怠-工作投入连续体”5种状态分布及影响因素被引量：3
- 2023年
- [背景]随着积极心理学研究兴起和深入,国际上对职业倦怠理论研究也不断深入,提出了一些新的理论模式,如“职业倦怠-工作投入连续体”模式,而国内尚缺乏实证研究和应用。[目的]分析我国职业人群“职业倦怠-工作投入连续体”模式中工作投入、低效率、过度劳累、淡漠和倦怠5种状态的现状及其影响因素。[方法]于2019年8—10月、2020年6—9月期间,采用多阶段分层整群抽样方法,在我国东、中、西部地区10省(市)选择教师、消防员、制造业员工、医务人员、航空乘务员和交通警察共6类典型行业重点职业人群27344名员工作为研究对象进行横断面调查研究。采用《职业倦怠通用量表》《职业紧张测量核心量表》分别调查职业倦怠和职业紧张情况。计数资料率的比较采用χ^(2)检验,采用二元logistic回归分析上述5种状态的影响因素。[结果]研究对象中处于工作投入、低效率、过度劳累、淡漠和倦怠这5种状态者占比分别为24.4%、61.9%、31.9%、12.7%和11.8%。工作投入状态占比较高的为空乘人员(35.7%)、消防员(29.0%)、交通警察(28.5%)和制造业人员(26.5%)。低效率状态占比较高的为医务人员(62.9%)和制造业人员(61.8%)。过度劳累状态占比较高的为教师(39.2%)、交通警察(37.2%)和医务人员(35.5%)。淡漠状态占比较高的为交通警察(17.9%)、医务人员(14.3%)和教师(13.4%)。倦怠状态占比较高的为交通警察(16.9%)、医务人员(13.4%)和教师(13.3%)。多因素分析结果表明,性别、年龄、文化水平、婚姻状况、周工作时间、工龄、月收入、轮班作业、吸烟情况、饮酒情况、行业和职业紧张等因素进入了工作投入、低效率、过度劳累、淡漠和倦怠状态的回归方程。相较于职业紧张4个维度低评分组人员,高评分组人员出现过度劳累状态的风险(OR为1.456~2.970)、淡漠状态的风险(OR为1.306~4.092)和倦怠�
- 余悦王瑾张巧耘陈惠清袁方楼建林赵容李珏贾晓东刘静李霜
- 关键词：低效率过度劳累淡漠
