您的位置： 专家智库 > 作者详情>苏腾云

苏腾云

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：南京邮电大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

题名
作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇人脸
  • 3篇人脸检测
  • 2篇分类器
  • 2篇LBP
  • 2篇改进型
  • 1篇人脸检测方法
  • 1篇双阈值
  • 1篇特征值
  • 1篇图像
  • 1篇图像金字塔
  • 1篇阈值
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理特征
  • 1篇级联
  • 1篇级联分类器
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇CS-LBP

机构

  • 3篇南京邮电大学

作者

  • 3篇苏腾云
  • 2篇方承志

传媒

  • 1篇南京邮电大学...

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2014
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
相关度排序
一种基于分层过滤的人脸检测方法
本发明提供一种基于分层过滤的人脸检测方法，传统的人脸检测方法不能够同时兼顾检测速度和准确率。本发明包括下列步骤：(1)利用图像金字塔生成不同尺度的特征值；(2)用双阈值FloatBoost训练Haar-like矩阵特征，...
方承志苏腾云
文献传递
基于改进型LBP和Floatboost的人脸检测研究
人脸检测作为人脸识别的前提条件，其检测效率和速度都会影响到人脸识别的识别效果，因此人脸检测越来越受到研究者的关注，并提出了大量的人脸检测算法。基于局部特征的方法可以快速并准确地确定一幅图像中是否存在人脸，但却很难检测出一...
苏腾云
关键词：人脸检测
基于改进型LBP的Floatboost人脸检测被引量：2
2014年
目前已涌现出了许多人脸检测算法,而每种算法的侧重点不同,不能形成很好的综合检测能力。为了兼顾人脸检测的TP,FP和检测时间,文中提出了一种基于改进型LBP纹理特征的Floatboost算法。该算法首先提取具有一定旋转不变性的改进型LBP纹理特征。其次采用双阈值Floatboost算法来训练特征值,并生成强分类器。最后采用Adaboost级联算法来进一步减少检测时间。通过实验分析表名:该算法在保证一定TP的前提下,不仅可以减少检测的时间,还降低了FP。
方承志苏腾云
关键词：人脸检测
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0