目的探讨卵巢-附件影像报告和数据系统超声(O-RADS US)诊断中鉴别卵巢肿瘤良恶性的诊断效能。方法连续性回顾分析2021-01-17-2021-07-15云南省肿瘤医院接受超声检查,并获得完整手术组织病理结果的244例女性患者共304个卵巢肿瘤的临床资料,患者年龄10~100岁,中位年龄(50.5±15.8)岁;绝经患者117例,未绝经患者127例;肿瘤最大切面直径为16~405mm,平均79.5(52.0~124.8)mm。由2名超声医师对肿块行O-RADS US分类,有歧义的分类共同进行分析得到一致结果,以手术组织病理结果为诊断金标准,构建受试者工作(ROC)曲线并分析其鉴别卵巢良恶性的最佳截断值及诊断效能。2名不同医师应用O-RADS US鉴别卵巢良恶性的结果,采用Kappa指数进行一致性检验。结果304个卵巢肿瘤中,良性104个,交界性29个,恶性171个。恶性风险O-RADS US 2类和3类均为0,4类为62.3%(48/77),5类为94.4%(152/161)。O-RADS US 2~5类的ROC曲线下面积(AUC)为0.913(95%CI为0.875~0.951),P<0.001;最佳截断值为O-RADS US 5类,其诊断卵巢恶性肿瘤的灵敏度为76.0%(95%CI为0.701~0.819),特异度91.3%(95%CI为0.859~0.967),阳性预测值94.4%(95%CI为0.909~0.979),阴性预测值66.4%(95%CI为0.587~0.741),符合率81.3%(95%CI为0.769~0.857)。O-RADS US分类在不同医师之间具有较强的一致性,Kappa=0.795,P<0.001。结论O-RADS US分类能较准确的判断卵巢肿瘤的良恶性,O-RADS US 5类作为卵巢恶性肿瘤的最佳截断值时特异度较高,且不同超声医师间的诊断一致性较好,具有较好的应用价值,值得在临床上推广使用。
