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刘梦源

作品数:14 被引量:1H指数:1
供职机构:北京大学深圳研究生院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 11篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 8篇视频
  • 5篇图像
  • 3篇视频图像
  • 2篇袋模型
  • 2篇地标
  • 2篇照明条件
  • 2篇直方图
  • 2篇直方图特征
  • 2篇人脸
  • 2篇人脸模型
  • 2篇人体行为识别
  • 2篇人种
  • 2篇三维人脸
  • 2篇三维人脸模型
  • 2篇三维重建
  • 2篇识别方法
  • 2篇世界坐标系
  • 2篇视觉
  • 2篇视觉语言
  • 2篇视频输入

机构

  • 14篇北京大学
  • 2篇西华大学
  • 1篇中山大学

作者

  • 14篇刘梦源
  • 9篇刘宏
  • 7篇丁润伟
  • 2篇孙倩茹
  • 2篇金永庆
  • 1篇马里千
  • 1篇王灿
  • 1篇郑伟诗
  • 1篇张健

传媒

  • 2篇华中科技大学...

年份

  • 6篇2024
  • 1篇2023
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 2篇2014
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于人眼动态变化的三维人脸重建方法、装置及存储介质
本申请公开了一种基于人眼动态变化的三维人脸重建方法、装置及存储介质,方法包括:利用初始三维人脸模型确定的三维人脸来确定渲染图像;利用眼状态检测器确定闭眼概率,基于闭眼概率来对人眼关键点进行调整以得到调整后的训练图像;基于...
刘梦源王璇丁润伟冯卫妮孟凡阳
基于视觉语言模型的三维人体行为识别网络训练方法
本申请公开了一种基于视觉语言模型的三维人体行为识别网络训练方法,方法包括将点云视频输入四维点云编码器确定点云特征嵌入;将RGB视频和文本数据输入视觉语言模型确定视频特征嵌入和文本特征嵌入;基于点云特征嵌入、文本特征嵌入及...
刘梦源邓智超刘洋丁润伟孟凡阳
基于方向性共同发生特征的人体行为分类识别方法及系统
本发明涉及一种基于方向性共同发生特征的人体行为分类识别方法及系统。该方法包括:在视频序列中检测人体目标并提取时空兴趣点;提取HOG和HOF特征,对时空兴趣点聚类;统计具有不同类别标签的时空兴趣点对出现在相同帧时的方向信息...
刘宏刘梦源孙倩茹
一种基于人体姿态估计的人体解析方法及相关装置
本申请公开了一种基于人体姿态估计的人体解析方法及相关装置,所述方法包括获取待解析图像的人体关键点图;将所述人体关键点图和所述待解析图像输入经过训练的人体解析模型中的人体解析模块,通过人体解析模块提取人体解析特征图;将所述...
丁润伟张健刘梦源刘宏
基于主动跟踪和自适应手势识别的交接方法、装置及设备
本申请公开了一种基于主动跟踪和自适应手势识别的交接方法、装置及设备,方法包括通过机器人安装的深度相机采集视频图像;基于视频图像通过媒体管道获取相机坐标系下的第一手部地标;将第一手部地标转换至预设的世界坐标系以得到第二手部...
刘梦源王帝刘宏张添威丁润伟
基于级联投票机制的视频人种识别方法
LBP算子对视频中的人脸图像提取特征,通过线性SVM分类器进行人种分类,并利用级联投票机制提高人种识别的正确率,大大降低了视频序列中人脸误检带来的干扰.本文提出的识别方法在FERET数据库中具有较好的性能;在人种识别自行...
刘梦源金永庆马里千刘宏
关键词:视频图像LBP算子
一种基于机器视觉的举牌智能识别方法
本发明公开了一种基于机器视觉的举牌智能识别方法。本方法为:1)将每一类别的选票保存为一模板图像;2)对采集的包含选票文本的场景图像进行去噪处理;所述场景图像之间不重叠;3)从去噪处理后的场景图像中提取包含多个选票信息的文...
刘宏刘梦源王灿
文献传递
基于方向性共同发生特征的人体行为分类识别方法及系统
本发明涉及一种基于方向性共同发生特征的人体行为分类识别方法及系统。该方法包括:在视频序列中检测人体目标并提取时空兴趣点;提取HOG和HOF特征,对时空兴趣点聚类;统计具有不同类别标签的时空兴趣点对出现在相同帧时的方向信息...
刘宏刘梦源孙倩茹
文献传递
基于时序保留性时空特征的人体行为分类检测方法及系统
本发明涉及一种基于时序保留性时空特征的人体行为分类检测方法及系统,在由视频输入端、时序特征提取输出端和离线训练分类器构成的系统中,方法步骤为:1)在视频序列中检测人体目标;2)对包含人体目标的时空域提取时空兴趣点,并使用...
刘宏刘梦源
基于级联投票机制的视频人种识别方法
2015年
使用LBP算子对视频中的人脸图像提取特征,通过线性SVM分类器进行人种分类,并利用级联投票机制提高人种识别的正确率,大大降低了视频序列中人脸误检带来的干扰.本文提出的识别方法在FERET数据库中具有较好的性能;在人种识别自行建立的LFW和WEB复杂训练数据库中通过交叉验证测试的识别率达到91.10%;该方法在视频数据库中的平均识别率可达86.29%,大量实验证明本文方法对自然场景中的光照、角度和位置变化都具有较高的鲁棒性.
刘梦源金永庆马里千刘宏
关键词:视频识别方法识别率
共2页<12>
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