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李蓉蓉

作品数:9 被引量:21H指数:2
供职机构:广东科技学院更多>>
发文基金:广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术社会学电子电信文化科学更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程
  • 1篇社会学

主题

  • 3篇大数据
  • 1篇电机
  • 1篇电商
  • 1篇电商平台
  • 1篇电子商务
  • 1篇迭代序列
  • 1篇短期风速
  • 1篇短期风速预测
  • 1篇序数
  • 1篇游梁
  • 1篇游梁式
  • 1篇游梁式抽油机
  • 1篇直流电机
  • 1篇智慧城市
  • 1篇秩函数
  • 1篇软件工程
  • 1篇商务
  • 1篇设计课程
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列分析

机构

  • 8篇广东科技学院
  • 1篇湘潭大学
  • 1篇重庆理工大学

作者

  • 8篇李蓉蓉
  • 1篇戴永
  • 1篇田立伟
  • 1篇黄欣欣
  • 1篇姜群

传媒

  • 1篇科技通报
  • 1篇知识窗(教师...
  • 1篇电视技术
  • 1篇电气传动
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇南方农机
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇现代信息科技

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2017
9 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于Hadoop的电商平台大数据挖掘研究被引量:4
2017年
针对电商平台大数据特点和电商平台的发展需求,提出的基于Hadoop的电商平台大数据挖掘研究方案,描述了云计算大数据存储技术,构建了一种电商平台大数据挖掘框架,对电商平台大数据挖掘过程进行分析,探讨了几种数据挖掘算法。
李蓉蓉
关键词:HADOOP大数据数据挖掘电子商务
智慧城市大数据中的关联规则挖掘研究被引量:1
2020年
为了解决传统关联规则算法在数据存储、挖掘效率和算法的扩展性等方面无法满足智慧城市大数据挖掘需求的问题,采用Hadoop及MapReduce计算框架,实现了数据的分布式存储以及Apriori算法的并行化计算。在此基础上,通过进一步的实验,证明了Apriori算法的挖掘效率及可扩展性。
姜群姜群田立伟李蓉蓉
关键词:关联规则
基于加权FCM聚类算法的特征提取与降维研究
2018年
本文所涉及的降维思维是基于聚类过程和数据相似性产生的,界标等距映射算法在FCM-LI算法当中起到了至关重要的作用,在FCM中间结果对特征向量进行重新提取,尽可能减少特征向量维数,简单化处理FCM计算过程。结果表明,FCM-LI算法与传统高维数据直接分类算法相比,前者的优势比较体现在能够快速完成聚类过程。FCM-LI和FCM的差别在维数降到11维时约为3.95%,然而此时需消耗更多的时间来运行。将维数控制在5维时,此时运行时间最短,但不能确保其准确度,也意味着如果以过低的维数运行则将导致原数据出现错误,无法得到准确的分类结果。
邱林润李蓉蓉
关键词:FCM算法聚类降维
基于周期性负载的BLDCM模糊PI控制系统
2019年
针对游梁式抽油机负载周期性波动的特点,提出一种基于模糊推理的参数自整定PI控制器并引入到转速环中,改善了传统PI控制无法实时跟随负载变化调节参数的缺陷,进而抑制转速随负载的波动。采用反电动势3次谐波位置检测法取代无刷直流电机位置传感器,减小控制系统体积。分析游梁式抽油机用无刷电机的机械运动方程,建立基于无位置传感器和模糊PI控制的转速、电流双闭环系统仿真模型,验证所提方法对转速随负载波动的抑制能力。最后,通过实验,验证了所提方案和仿真模型的正确性。
邱林润李蓉蓉
关键词:游梁式抽油机转矩脉动
加密环境下大数据特征集并行存储方法研究被引量:1
2019年
针对传统方法存在数据存储速度慢,容量小的问题,提出一种加密环境下大数据特征集并行存储方法.采用MMSE算法对大数据特征集进行优化处理,以获得并行的大数据特征集.在加密环境下,当内存中保留数据记录达到一定数量时,在并行处理后的数据中插入批量Hash索引.以此为基础,基于Map函数对数据进行映射处理,进而完成对大数据特征集的并行存储.实验结果表明,利用所提方法的存储过程中数据分布通道具有较好的一致性,且存储速度约为传统方法的3倍,存储容量大.
李蓉蓉
关键词:MMSE算法
基于LSTM和时间序列分析法的短期风速预测被引量:14
2020年
短期风速对输电线路影响巨大,由于短期风速的随机性和非线性特性,使得短期风速难以精确预测。提出了一种将长短时记忆网络和时间序列分析法相结合的组合预测算法来实现对短期风速的预测。首先,利用时间序列分析法对短期风速进行预测得到预测结果和预测残差,然后利用长短时记忆网络对预测残差进行预测,最后将两种方法得到的预测结果进行线性组合得到最终的预测结果序列。为验证所提出的算法的实际效果,将提出的算法与时间序列分析法、长短时记忆网络以及BP神经网络等进行对比。实验结果表明,组合算法有效提高了短期风速序列预测精度,是一种可行的分析方法。
李蓉蓉戴永
关键词:短期风速预测时间序列分析法
一种新的基于矩阵秩序数优化的矩阵补全算法研究被引量:1
2017年
设计出一种新的基于矩阵秩序数优化的截断式核范数正则化矩阵补全算法来还原低秩矩阵的缺失数据。所设计的算法为最小化min(m,n)-r类奇异值的之和,矩阵的长度用n表示、矩阵的宽度用m表示。基于秩值为r的矩阵,其最大的r类非零的奇异值均是不受约束的,由此能获得一类针对几何矩阵秩函数的最准确的类似值。从而提出运用乘子的交替方向算法完成求解过程的优化处理。仿真实验结果表明,新的基于矩阵秩序数优化的矩阵补全算法相比核范数、矩阵分解等传统算法能够更加有效的恢复缺失信息。
邱林润李蓉蓉
关键词:迭代序列
Java程序设计课程思政研究路径
2024年
在教育改革的大背景下,Java程序设计课程不仅关注技术传授,还注重培养学生的社会责任感、创新精神和团队协作能力。文章以软件工程专业的Java程序设计课程为例,通过超星平台的SPOC在线课程资源库、思政教学活动包案例等手段,建立丰富的线上线下课程思政载体,形成“依从—认同—内化”三阶递进式思政活动,将思政教育融入课堂、活动和学生心理,以期培养具有强烈社会责任感的高素质创新应用型人才。
李蓉蓉
关键词:JAVA程序设计软件工程
共1页<1>
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