您的位置: 专家智库 > >

何艳萍

作品数:4 被引量:12H指数:1
供职机构:中国人民解放军第二炮兵工程大学更多>>
相关领域:文化科学动力工程及工程热物理航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇航空宇航科学...
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇地形匹配
  • 1篇振动谱
  • 1篇时频
  • 1篇图像
  • 1篇图像特征
  • 1篇内燃机故障
  • 1篇内燃机故障诊...
  • 1篇燃机
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇内燃
  • 1篇内燃机
  • 1篇教学
  • 1篇教学方法
  • 1篇故障诊断
  • 1篇多种教学
  • 1篇多种教学方法
  • 1篇飞行
  • 1篇飞行器

机构

  • 3篇中国人民解放...
  • 1篇西安交通大学

作者

  • 3篇何艳萍
  • 2篇蔡艳平
  • 1篇张玮
  • 1篇冯国彦
  • 1篇李亚雄
  • 1篇刘新学
  • 1篇朱昱
  • 1篇王涛
  • 1篇李艾华
  • 1篇王新军

传媒

  • 1篇内燃机学报
  • 1篇学园

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2012
4 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于振动谱时频图像特征及SVM参数同步优化识别的内燃机故障诊断被引量:12
2012年
为实现内燃机振动谱时频图像特征的自动提取及识别,提出了一种基于振动谱时频图像特征优选及SVM(support vector machine)同步优化识别的内燃机故障诊断新方法.该方法首先采用小波包生成内燃机振动谱时频相平面图,然后从内燃机振动谱图像的形状特征、灰度统计特征和纹理特征来提取特征参数,最后将支持向量机引入内燃机振动谱图像识别中,并针对机械振动谱图像特征参数优选问题,以及SVM的核函数及核函数参数选择问题,提出了基于免疫克隆选择机理的特征选择和SVM参数同步优化算法.内燃机故障诊断实例表明,所提方法故障分类准确率达到了98.92%,验证了该方法的有效性.该方法为实现内燃机振动谱图像特征的自动提取及识别探索了一条新途径.
蔡艳平李艾华何艳萍王涛王新军冯国彦
关键词:内燃机SVM
基于粒子群优化的飞行器地形匹配新算法
为了提高传统地形匹配算法的定位精度问题,提出了一种基于粒子群优化的飞行器地形匹配新算法。该算法以参考导航系统测量位置为中心规划真实位置的搜索范围,从基准地形图上提取相应的地形高程数据,然后将粒子群优化算法引入匹配区搜索,...
何艳萍刘新学蔡艳平李亚雄朱昱
关键词:飞行器地形匹配粒子群优化
文献传递
多种教学方法在电机与拖动教学中的应用
2012年
电机与拖动是电气工程及自动化专业的一门专业基础课,其理论性、实践性、综合性、应用性较强。由于教学难点问题颇多,教学效果不明显。针对不同的难点采用不同的教学方法可以较好地解决以上难题。
张玮何艳萍
关键词:教学教学方法
共1页<1>
聚类工具0