程成
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 一种融合局部聚合描述符和局部线性编码的图像分类方法
- 本发明涉及一种融合局部聚合描述符和局部线性编码的图像分类方法，包括以下步骤：提取数据集中每张图像显著区域的局部特征；对提取的局部特征进行聚类，得到聚类字典；对图像显著区域的局部特征进行重构，累加每张图像中局部特征的重构系...
- 龙显忠程成
- 面向图像检索的哈希编码方法研究
- 随着信息技术的发展，数据规模急剧增长，如何高效的从海量图像数据中检索出相似的图像，已经成为图像检索领域的研究热点。作为近似近邻搜索的重要代表，哈希学习(Hashing Learning)通过学习图像的二进制编码表示，显著...
- 程成
- 关键词：图像检索
- 南京市家政服务从业人员工伤保障困境及对策
- 2020年
- 我国市场经济近年来不断繁荣,家政服务行业逐渐成为热门就业方向,市场需求也持续增长,但因其行业特殊性使得从业人员容易陷入工伤风险之中。本文通过分析目前南京市员工型、中介型及雇佣型三种类型的家政服务从业人员工伤保障实施现状和面临的困境,从国家、家政公司、中介机构、雇主、从业人员等层面提出针对性对策,积极响应国家政策,缓解当前从业人员工伤风险困境,一定程度上为促进家政服务业提质扩容,实现高质量发展提供现实意义。
- 孙喆程成原彤彤
- 基于字典学习和结构聚类的图像去噪算法研究被引量：2
- 2016年
- 针对K-SVD算法和BM3D算法的不足,本文提出了基于字典学习和结构聚类的图像去噪算法。该算法首先通过字典学习得到含噪图像的冗余字典,然后对相似的图像块进行聚类构成块群,并通过迭代收缩和L1正则化约束,对同类的图像块在字典上进行稀疏表示,以达到降噪的目的。实验结果表明,在常规的图像处理上,本文提出的算法能较好的保留图像的结构信息,与K-SVD和BM3D等现有的流行算法相比,具有更高的峰值信噪比(PNSR)。
- 潘慧霍智勇陈诗雨程成
- 关键词：字典学习结构聚类图像去噪
- 一种融合局部聚合描述符和局部线性编码的图像分类方法
- 本发明涉及一种融合局部聚合描述符和局部线性编码的图像分类方法，包括以下步骤：提取数据集中每张图像显著区域的局部特征；对提取的局部特征进行聚类，得到聚类字典；对图像显著区域的局部特征进行重构，累加每张图像中局部特征的重构系...
- 龙显忠程成
- 文献传递
