刘寅
- 作品数：8 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中南财经政法大学统计与数学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学社会学经济管理文化科学更多>>
- 负二项分布参数估计的MM算法被引量：3
- 2019年
- 同时求解负二项分布的参数的极大似然估计并不是一件容易的事情,该文利用Tian, Huang和Xu提出的组装分解技术来导出负二项分布中关于未知参数(r,p)的极大似然估计的MM算法迭代式.并给出该方法的收敛率的计算公式.随机模拟的结果表明的MM迭代结果收敛到其极大似然估计.并且随着样本容量的增加,估计的准确性和精确性以及估计的速度均有显著提高.
- 刘寅
- 关键词：负二项分布极大似然估计收敛率
- 多元零浮动负二项分布模型在美国老龄化研究中的应用
- 2020年
- 随着时代的进步和科技的发展,人口老龄化已成为世界范围内许多发达国家以及发展中国家不得不面对的人口问题,人口老龄化对经济发展、资源分配以及社会结构的稳定带来重要影响。本文利用随机表示提出一个新的多元零浮动负二项分布模型来研究美国一项关于健康与养老的调查数据中受访者在连续若干次随访中记录下的住院天数,并构造简单快速的EM-GD算法来对影响住院天数的因素进行分析。实证分析结果表明本文所提出的多元零浮动负二项分布模型在刻画带有零浮动的多元离散计数数据方面有着出色的表现。
- 刘寅张弛蒋锋
- 广义狄利克雷型分布不完全分类数据的统计分析及贝叶斯抽样
- 2023年
- 在社会学、心理学、保险学和流行病学等学科中,研究人员经常利用类别变量来研究现象的分布特征或者因素之间的关联。本文提出在类别变量的研究中存在一类不完全分类数据,其观测数据的似然函数具有广义狄利克雷型分布的形式。首先,利用EM算法和一种新的基于共众数思想的优化方法计算参数的极大似然估计。其次,在贝叶斯分析中,建立新的结合等高共众数方法的采样重要性重抽样算法来实现广义狄利克雷型分布的有效后验样本抽样。并将所提出的方法用于两组实例数据的分析,实证分析结果表明了本文所提出的方法在一般的不完全分类数据分析中的有效性和实用性。
- 张弛刘寅田国梁王明秋
- 做好生涯规划 奔赴美好前程
- 2016年
- 能够从考研大军中冲出重围成为一名研究生是件不易且值得高兴的事情,这意味着大家将进入到一个更为细致而专业的领域,开始一段全新的旅程。但面对与本科阶段全然不同的学习生活,有些同学开始茫然不知所措,不能很好地完成角色的转换,有些同学甚至不能如期毕业。
- 刘寅
- 关键词：学术研究写作技能
- 零浮动Poisson项目计数法在敏感数据抽样调查中的应用被引量：2
- 2020年
- 文章将Poisson-Poisson项目计数法进行推广,提出零浮动Poisson项目计数法,其中,非敏感辅助变量来自于一个参数已知的零浮动Poisson分布。并给出了该模型下敏感参数极大似然估计的EM算法以及构造其置信区间的bootstrap方法。此外,还对该模型保护受访者隐私的能力加以讨论,发现该模型的隐私保护要优于Poisson-Poisson项目计数法。最后,从随机模拟的结果表明在该模型下利用本文所介绍的分析方法可以得到敏感参数的较为准确的估计。
- 刘寅吴琴
- 关键词：EM算法
- 广义泊松计数模型及其统计推断被引量：1
- 2019年
- 基于广义泊松分布的性质,提出了广义泊松计数模型,解决了泊松计数模型中对照组数据过度分散和过度集中的问题.在模型的统计推断中,通过引入缺失数据和构建替代函数,研究了使用EM算法、MM算法计算模型中参数极大似然估计的迭代收敛算法.进一步地,通过统计模拟展示迭代算法中参数估计的误差,对模拟结果进行讨论得到有效的信息.
- 吴琴刘寅阮建
- 关键词：EM算法参数估计
- 非随机化泊松扰动模型及数据分析
- 2021年
- 为了辅助离散型敏感定量数据的收集,本文提出一种新的非随机响应模型—泊松扰动模型,并给出基于该模型的统计分析方法—包括基于似然函数的统计推断方法以及贝叶斯推断方法.同时,本文提供针对该模型的隐私保护度的评测方法并对非依从行为下非敏感定量变量以及敏感定量变量的均值估计方法进行讨论.最后,通过两个模拟研究以及基于美国南加州一个有关堕胎行为的调查数据的分析来说明本文所提出的方法.
- 刘寅吴琴
- 泊松计数回归模型以及在汽车保险理赔欺诈行为中的应用被引量：2
- 2020年
- 泊松计数方法作为估计敏感性特征的比例的方法,克服了项目计数方法泄露被调查隐私的缺陷。但是很多实际问题中,我们关心的不仅是敏感性特征的比例,更加感兴趣的是敏感性特征比例与协变量之间的关系。本文将提出基于泊松计数方法的回归模型,研究敏感性特征比例与协变量之间的相关性。我们给出了如何用EM算法和QLB算法求回归系数的极大似然估计。并且,我们搜集了399位被调查者关于美国车险理赔中的欺诈的行为以及关于驾驶习惯的协变量,并用我们的泊松计数回归模型进行研究,得到有用的信息。
- 吴琴刘寅田国梁
- 关键词：EM算法
