张抒
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
- 供职机构：电子科技大学电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于热扩散理论的窗融合方法研究被引量：3
- 2014年
- 窗融合是滑动窗目标检测方法中的一个重要步骤。针对传统方法的缺陷,提出了一种新的窗融合方法。该方法把每个初始窗口当作系统中的一个位置,两个窗口的检测分数和重叠面积用来计算对应位置之间的热传导系数,最终利用线性各向异性热扩散条件下系统温度之和最大化问题来模拟窗融合工作。采用贪婪算法获得目标函数的近似最优解,相应的热源即为窗融合结果。在VOC2009目标数据库和INRIA行人数据库上的实验显示,该方法不仅能够删除重复检测,还可以排除误检以及防止相邻目标干扰。相比传统的非极大值抑制方法,该方法在不损失召回率的前提下显著地提升了目标的检测精度。
- 张抒解梅
- 关键词：非极大值抑制目标检测
- 基于局部区域稀疏编码的人脸检测被引量：10
- 2013年
- 提出一种基于局部区域稀疏编码的人脸检测方法.首先提取人脸局部区域作为训练样本;然后学习得到一个具有较强判别性的字典,字典中的每个基与人脸各局部区域有明确的对应关系;接着,基于各检测窗口稀疏编码的响应判断人脸某一局部区域是否出现;最后,利用人脸局部区域的检测结果和位置约束进行投票,完成人脸定位.该方法的创新在于将稀疏编码和基于部件模型的思想相结合,实现人脸检测.在Caltech和BioID人脸数据库的实验结果表明:该方法适用于小样本问题,且在遮挡、复杂表情、人脸偏转等情况下具有较好的检测效果.
- 张抒蔡勇解梅
- 关键词：人脸检测字典学习召回率
