李晓英
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种支持高效并行处理的矢量数据索引方法被引量：4
- 2017年
- 分析了HBase的存储模型和Spark的并行处理机制,提出一种矢量空间数据的分布式存储、索引和并行区域查询方法。设计了基于空间对象中心点的行键存储方案,将中心点的Hilbert编码与经纬度小数位结合实现行键的唯一性,保证地理位置接近的要素在表中存储在相邻的行。实现了基于Spark的空间索引并行构建和区域查询方法,借助空间对象中心点的Hilbert编码快速构建索引,通过多边形区域的最小外接矩形过滤查询结果。实验结果表明,索引并行构建可靠性好速度快,区域查询并行处理算法可行且效率高。
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- 关键词：SPARKHILBERT矢量数据空间索引分布式存储
- 基于HBase的位置数据区域查询研究被引量：1
- 2016年
- 随着位置服务的广泛应用,如何对海量位置数据进行高效的空间查询成为研究热点.结合对分布式数据库HBase存储机制与Geohash编码原理的研究,基于Geo Hash构建空间索引,设计位置数据存储模型,并在此基础上探讨一种多边形区域查询算法.通过与传统My SQL数据库的试验对比,验证了该算法具有较高的查询效率和良好的可扩展性.
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- 关键词：HBASE区域查询
- 基于NoSQL的海量出租车GPS数据Web服务研究被引量：1
- 2016年
- 【目的】针对传统关系型数据库扩展性差、存取效率低等问题,提出一种基于非关系型数据库(NoSQL)的海量出租车GPS数据Web服务方案,满足海量空间数据高效存储管理与实时在线服务的需求。【方法】利用MongoDB地理空间索引实现基于位置的查询,基于Node.js技术提供Web service服务,采用Express MVC框架构建Web应用。【结果】与MySQL Spatial相比,MongoDB在区域查询方面具有较高的查询效率,数据量多时,其性能尤为显著。【结论】基于NoSQL的出租车GPS数据Web服务方案可以支持海量位置数据的实时查询与地图显示,具有一定的应用参考价值。
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- 关键词：NOSQLMONGODBWEB服务
