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黄永红

作品数：5 被引量：6H指数：1
供职机构：重庆大学生物医学工程联合学院更多>>
发文基金：国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：机械工程自动化与计算机技术医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇机械工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇血压
  • 2篇校准
  • 2篇高血压
  • 2篇自调整
  • 1篇数据库
  • 1篇体检
  • 1篇葡萄糖传感器
  • 1篇最小二乘
  • 1篇系统设计
  • 1篇校准算法
  • 1篇可调
  • 1篇健康
  • 1篇健康管理
  • 1篇降压
  • 1篇反馈控制
  • 1篇感器
  • 1篇ANDROI...
  • 1篇APP
  • 1篇传感
  • 1篇传感器

机构

  • 5篇重庆大学

作者

  • 5篇刘洪英
  • 5篇皮喜田
  • 5篇黄永红
  • 1篇贾子如
  • 1篇冯凯

传媒

  • 2篇生物医学工程...
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 4篇2017
  • 1篇2016
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于Android的体检参数管理APP被引量：1
2017年
针对人们日益提升的健康管理需求,介绍了一款基于Android智能手机的体检参数管理APP.该软件以Android Studio作为开发平台,包括注册登录模块、体检参数(体重、心率、血压等)录入和查询模块、体检常识等模块.系统主要结构包括SQLite数据库、无线网络、Bmob后端服务平台等,主要技术包括利用Bmob平台存储用户注册信息,SQLite数据库保存与查询个人体检数据,文件存储方式读取体检知识.实验结果表明,该系统实现了对个人健康数据的管理,帮助用户记录自身健康状况和学习基本体检常识.
冯凯皮喜田黄永红刘洪英
关键词：ANDROID健康管理数据库
葡萄糖传感器的实时自调整校准算法研究被引量：2
2016年
针对皮下植入式葡萄糖传感器在实际动态监测过程中易受生理环境影响限制测量精度的问题,提出了一种基于单点校准技术优化的实时自调整校准算法实现传感器的信号漂移补偿和灵敏度衰减校正。该方法能够对单点校准过程中的关键参数（灵敏度和电流信号）进行调整从而建立最优模型。用最小二乘方法拟合出模型的初始参数,根据建立的最优模型对在体监测3 d的电流数据进行校准,结果表明,经该方法校准的血糖浓度相对误差在0.01%~6.67%范围内,优于传统单点校准模型的6.36%~16.92%,具有更高的校准精度和实用价值,有效提高了动态血糖监测的准确性。
黄永红刘洪英田森富皮喜田
关键词：校准最小二乘
实时动态血糖监测器的设计与实现被引量：1
2017年
实时动态血糖监测有助于严格控制血糖水平在正常值范围之内,从而降低糖尿病并发症的风险,提高糖尿病患者的生存质量。针对实际监测过程中传感器、环境噪声等各种因素限制其测量精度的问题,本文提出了一种移动窗双层筛选处理算法结合实时自补偿校准算法的双重校准模式,实现对电流数据的信号漂移补偿,并基于此设计了一种可实时、动态检测血糖变化的监测器。该监测器由可调激励电压模块、电流-电压转换模块、微处理器和无线收发模块组成,其大小仅为40 mm×30 mm×5 mm,重量仅30 g,便于患者随身佩戴,且设计的通信指令码算法保证了数据传输的安全性和完整性。体外葡萄糖实验表明监测器的电流检测效果良好,在体5 h的监测实验表明该监测器可实现对血糖的实时动态监测,与家用血糖仪对比其相对误差在2.22%~7.17%之间,证明设计的监测器具有较高的检测精度。
黄永红刘洪英田森富贾子如贾子如皮喜田
关键词：校准算法
便携式慢呼吸训练降压仪的设计被引量：1
2017年
临床研究证实缓慢呼吸具有显著降低血压的疗效。本文基于此原理设计了一种便携式慢呼吸训练降压仪。降压仪采用微型变极距电容传感器采集呼吸信号,以STM32为主控芯片,用WT588D语音芯片实现语音、音乐引导慢呼吸训练,并在3.5寸彩屏上实现呼吸状态指引。针对患者难以适应慢呼吸训练的问题,提出了基于反馈调节的智能引导呼吸算法来训练患者慢呼吸。10名高血压患者使用本仪器进行了累计100次慢呼吸训练,结果表明:随着训练次数增加,患者呼吸率从(15.16±0.92)次/分降低到(9.40±0.29)次/分,同时呼吸率低于8次/分的时间占总治疗时间的比例也从0.079±0.017升高到0.392±0.019。因此,本研究设计的降压仪能有效引导高血压患者进行慢呼吸训练。
田森富刘洪英黄永红皮喜田
关键词：高血压
基于反馈控制的自调整慢呼吸训练降压系统设计被引量：1
2017年
针对患者进行缓慢呼吸训练时,难以适应慢呼吸节奏问题,提出了反馈控制—自调整模型提高患者适应性。通过反馈控制信号和自调整算法,生成后续引导呼吸信号;设计了反馈控制的自调整慢呼吸训练降压系统。呼吸传感器采集呼吸波,经呼吸率(BPM)检测算法、反馈—自调整模型,生成引导信号于7 in ISP显示屏指引呼吸。通过WM8960解码播放提示音乐,引导患者慢呼吸训练。经10名高血压患者进行累计100次慢呼吸训练,结果表明:随着训练次数增加,患者平均呼吸率从(15.16±0.92)次/min降低到(9.40±0.29)次/min,逐渐趋于慢呼吸状态。设计的降压系统能有效引导高血压患者进行慢呼吸训练。
田森富皮喜田黄永红黄永红
关键词：高血压自调整降压
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