刘丹
- 作品数：16 被引量：7H指数：1
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：长江学者和创新团队发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于自适应遗传算法的混合特征选择入侵检测方法
- 本发明涉及入侵检测网络安全领域，特别涉及一种基于自适应遗传算法的混合特征选择入侵检测方法，包括导入网络入侵检测数据集；采用独热编码处理离散特征，采用数值标准化处理连续特征；采用基尼指数对特征子集进行过滤，剔除冗余特征，选...
- 李兆玉裴作飞刘丹姚立霜王云锋
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- 一种基于集合经验模态分解的组合型网络流量预测方法
- 本发明属于网络流量预测技术领域，特别涉及一种基于集合经验模态分解的组合型网络流量预测方法，包括：获取原始流量数据并进行预处理；通过集合经验模态分解将网络流量分解为不同时间尺度上频率单一的IMF分量；通过自相关性和偏自相关...
- 唐宏姚立霜刘丹王云峰裴作飞
- 文献传递
- 一种类不平衡的网络流量分类方法、装置及计算机设备
- 本发明涉及网络流量分类技术领域，涉及一种类不平衡的网络流量分类方法、装置及计算机设备；所述方法包括获取待分类的网络流量数据，并提取出网络流量的特征；采用特征选择算法删除不相关特征以及冗余特征，并对剩余的特征降维，从而选择...
- 唐宏刘丹姚立霜王云锋裴作飞
- 一种基于支持向量机的混合特征选择的入侵检测方法
- 本发明涉及入侵检测网络安全领域，特别涉及一种基于支持向量机的混合特征选择的入侵检测方法，采用最优特征子集完成实时入侵检测，包括：导入入侵检测数据集；对入侵检测数据集中参数进行初始化，得到最优特征；利用改进的GSA算法对高...
- 熊炼王云锋裴作飞刘丹姚立霜
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- 一种基于社会网络的移动终端用户分组方法
- 本发明请求保护一种基于社会网络的移动终端用户分组方法，包括：根据终端用户之间的通信历史，量化通信联系，生成社会关系图；结合终端用户的偏好属性，生成将终端用户与属性之间的偏好程度作为权值的属性关系图；结合STG和ARG生成...
- 张祖凡刘丹
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- 面向类不平衡流量数据的分类模型被引量：7
- 2020年
- 针对网络流量分类过程中,传统模型在小类别上的分类性能较差和难以实现频繁、及时更新的问题,提出一种基于集成学习的网络流量分类模型(ELTCM)。首先,根据类别分布信息定义了偏向于小类别的特征度量,利用加权对称不确定性和近似马尔可夫毯(AMB)对网络流量特征进行降维,减小类不平衡问题带来的影响;然后,引入早期概念漂移检测增强模型应对流量特征随网络变化而变化的能力,并通过增量学习的方式提高模型更新训练的灵活性。利用真实流量数据集进行实验,仿真结果表明,与基于C4.5决策树的分类模型(DTITC)和基于错误率的概念漂移检测分类模型(ERCDD)相比,ELTCM的平均整体精确率分别提高了1.13%和0.26%,且各小类别的分类性能皆优于对比模型。ELTCM有较好的泛化能力,能在不牺牲整体分类精度的情况下有效提高小类别的分类性能。
- 刘丹刘丹王云锋裴作飞
- 基于监督学习的类不均衡网络流量分类算法研究
- 随着互联网的飞速发展，网络流量分类技术在网络管理和网络安全领域的重要性日益凸显。基于机器学习的网络流量分类方法具有分类精度高、可扩展性强等特点，得到了广大研究人员的青睐，但流量样本分布不均衡、分类模型更新不及时等问题依然...
- 刘丹
- 关键词：网络流量
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- 基于经验模态分解聚类的网络流量预测方法及装置
- 本发明属于网络流量预测技术领域，具体属于一种基于经验模态分解聚类的网络流量预测方法及装置；所述方法包括获取原始的网络流量数据并进行预处理；通过经验模态分解将网络流量分解为不同时间尺度上频率单一的有限个IMF分量；通过K‑...
- 唐宏姚立霜刘丹王云锋裴作飞
- 一种基于支持向量机的混合特征选择的入侵检测方法
- 本发明涉及入侵检测网络安全领域，特别涉及一种基于支持向量机的混合特征选择的入侵检测方法，采用最优特征子集完成实时入侵检测，包括：导入入侵检测数据集；对入侵检测数据集中参数进行初始化，得到最优特征；利用改进的GSA算法对高...
- 熊炼王云锋裴作飞刘丹姚立霜
- 基于经验模态分解聚类的网络流量预测方法及装置
- 本发明属于网络流量预测技术领域，具体属于一种基于经验模态分解聚类的网络流量预测方法及装置；所述方法包括获取原始的网络流量数据并进行预处理；通过经验模态分解将网络流量分解为不同时间尺度上频率单一的有限个IMF分量；通过K‑...
- 唐宏姚立霜刘丹王云锋裴作飞
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