赵永强
- 作品数：85 被引量：458H指数：13
- 供职机构：西北工业大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学机械工程更多>>
- 基于偏振图像融合的镜面反射分量分离
- 由于多数自然物体并非Lambertian表面,与大多数计算机视觉算法中漫反射的假定不相符,正确地辨别镜面反射是计算机视觉领域的一个重要的研究方向。本文提出一种基于偏振图像融合的镜面反射分量分离方法。通过非负矩阵分解有效将...
- 赵永强宋琳程永梅
- 关键词：偏振图像图像融合非负矩阵分解
- 文献传递
- 用中国传统文化建构当代大学生思想政治教育体系被引量：12
- 2005年
- 中国传统文化是中华民族在生息繁衍中形成的理论化和非理论化的,并转而影响整个社会的,具有稳定的共同精神、心理状态、思维方式和价值取向等精神成果的浓缩;它对于建构当代大学生思想政治教育体系具有重要的指向价值。
- 程馨莹赵永强
- 关键词：传统文化大学生思想政治教育体系
- 一种改进相似度量的红外目标跟踪算法被引量：2
- 2008年
- 针对红外目标成像特点,提出了一种简单易行、鲁棒性强的目标跟踪算法.在对原始算法中的核心部分相似度量函数进行理论分析的基础上,新算法给出了两点改进:一是利用动态聚类思想对相似度量函数中匹配样本增加动态权值,提高了模型图像和目标图像样本间匹配准确度,二是增加了模型图像和目标图像像素点邻域信息,进一步增强跟踪算法鲁棒性.实验仿真表明,新建算法能对复杂场景下的红外目标进行较好跟踪,证实了跟踪算法的可行性和有效性.
- 魏坤赵永强潘泉张洪才
- 关键词：核函数相似度量核密度估计红外目标跟踪
- 一种基于区域分割和M带小波变换的图像融合算法被引量：7
- 2007年
- 针对目前小波域图像融合所存在的问题,文中阐述了一种基于区域分割和M带小波变换的图像融合算法,在图像配准的基础上对各幅源图像进行M带小波分解,由分解结果产生图像纹理向量,对纹理向量进行聚类,形成源图像的多尺度区域分割,通过区域重叠得到指导融合的联合区域分割图像,然后进行图像融合;此算法充分利用了图像中体现象素间关系的区域信息和M带小波变换在能量紧致性和方向选择性等方面的优势;仿真实验表明,该算法的结果不论在主观视觉效果还是在客观评价指标方面都优于传统的二带小波融合算法。
- 赵程章赵永强张洪才
- 关键词：图像融合
- 基于红外偏振图像的目标识别
- 通常的红外检测系统是根据图像中的亮度的差别来区分目标的,但当亮度差别不明显时或目标所处的背景及其杂乱时,用亮度来区分目标是非常困难的.在文中,提出用红外的偏振特性来区分场景中的目标,可以克服由于亮度差过小带来的识别上的困...
- 赵永强张洪才潘泉
- 关键词：红外偏振线偏振目标识别
- 文献传递
- 数据驱动二次相关滤波器红外目标检测被引量：3
- 2014年
- 针对传统红外目标检测算法易受目标和背景先验样本质量、目标姿态和视角及噪声等的影响,提出了一种新的基于稀疏编码的数据驱动二次相关滤波器目标检测算法,其中给出了目标自相关矩阵基字典的概念,该数据驱动滤波器模型能包容多种姿态和视角的目标,并能抑制噪声和样本质量的影响,同时可以舍弃对无规律背景样本的依赖,通过对行人和车辆的实验验证了该算法的有效性.所提算法的设计思想对诸多滤波器算法的改进具有很好的借鉴意义.
- 高仕博程咏梅赵永强肖利平
- 关键词：目标检测数据驱动
- 偏振与双目相结合的无纹理高反光目标三维重构
- 董欣明刘勇平茜茜赵永强张艳
- 基于偏振光谱BRDF图像的物质分类被引量：8
- 2010年
- 提出一种基于偏振光谱二向反射分布函数图像的物质自动分类方法,该方法主要选择偏振光谱二向反射分布函数信息作为新的特征用于物质自动分类.采用支撑向量机的分类方法对不同的天气条件(晴天、多云、阴天)下处于杂乱的自然草地背景环境中的典型目标进行分类,最后比较三种不同特征选择对于分类准确度的影响.采取三种不同的特征选取方法,分别为采用单一的光谱特征、偏振光谱特征及偏振光谱二向反射分布函数特征.最后通过实验得出:将偏振光谱二向反射分布函数作为分类特征在三种不同的天气情况下,分类准确度都较高,特别是在阴天天气条件下,分类准确度明显高于其它两种特征选择.即使是在阴天低照度下的场景中,当不同目标和背景之间的灰度很接近时,采用本文方法也能准确的进行自动分类.
- 陈超赵永强程咏梅潘泉罗丽
- 关键词：偏振光谱支撑矢量机
- 基于局部保持线性判别嵌入特征提取的光谱图像分类被引量：1
- 2013年
- 针对难于获得足够多的高光谱图像训练样本的问题,基于流形学习标准、Fisher标准和最大边缘标准,提出了一种适用于高光谱图像小样本问题的局部保持线性判别嵌入(LPLDE)监督线性流形学习特征提取方法。LPLDE方法利用类内近邻图和类间近邻图描述类内的紧性和类间的可分性,有效地避免了因类内离散度矩阵奇异导致的小样本问题,具有更好的判别性能,更适合于分类问题。高光谱数据的实验结果表明了该方法的有效性。
- 温金环田铮赵永强延伟东
- 关键词：特征提取降维流形学习小样本问题高光谱图像分类
- 基于像素层图像融合的偏振图像计算方法研究
- 根据Stokes参数图像的计算原理和方法,分析了传统计算方法在保留细节信息、处理源图像的平移等方面的缺陷,并在此基础上提出了一种基于平移不变小波变换的参数图像计算方法。同时,用互信息和条件熵来评价本文计算方法的性能。通过...
- 潘泉赵永强张洪才
- 文献传递
