梅飞
- 作品数：52 被引量：0H指数：0
- 供职机构：河海大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电气工程文化科学更多>>
- 一种电压暂降的智能识别方法
- 本发明公开了一种电压暂降的智能识别方法，涉及电力系统自动化技术领域，本发明提出了电压暂降的特征参数指标及其计算方法，其次，通过历史数据的离线训练建立深度置信网络（DBN）模型。最后，将新的暂降事件采样数据输入该模型，得到...
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- 文献传递
- 一种计及阶梯型碳交易的热电协同优化方法
- 本发明公开了一种计及阶梯型碳交易的热电协同优化方法，步骤如下：建立碳配额分配模型；建立实际碳排放模型；建立阶梯型碳交易成本计算模型；建立燃料成本模型；建立CHP收益模型；建立用户效用函数模型；建立用户收益模型；建立目标函...
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- 一种基于图论和深度强化学习的多微网系统能量路由方法
- 本发明公开了一种基于图论和深度强化学习的多微网系统能量路由方法，步骤如下：(1)风机、光伏、负荷、储能以及能量路由器功率模型构建；(2)建立单一微网功率平衡方程；(3)建立储能系统的成本损耗模型和使用寿命惩罚函数；(4)...
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- 一种互联多园区综合能源系统分布式能量调度方法
- 本发明公开了一种互联多园区综合能源系统分布式能量调度方法，步骤如下：建立设备出力模型；建立综合需求响应模型；建立园区间废热交互和电能交互模型；建立园区能量平衡约束模型；以总运行成本最低为目标构建多园区综合能源系统目标函数...
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- 一种考虑共享储能的多微网能量管理方法
- 本发明公开了一种考虑共享储能的多微网能量管理方法，步骤如下：建立系统燃气机组模型，模拟系统中电能、热能生产情况；建立碳捕获装置模型；建立电转气装置模型；建立能量平衡约束模型；建立电储能装置模型；建立热储能装置模型；建立能...
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- 基于谱聚类和多元变分模态分解的风电机组功率预测
- 2024年
- 传统的风电出力预测方法通常未能充分考虑机组之间的相似性和差异性,忽视了环境条件对风电出力的影响以及关键特征提取方法单一等问题。因此,提出了一种基于谱聚类和多元变分模态分解的人工神经网络风电出力预测方法。首先,为捕捉不同机组之间的相似性和差异性,对风速和风向进行谱聚类,构建风速-风向二维标签簇,并选取每个簇的中心机组以表征该簇的出力特征。接着,为更全面地描述出力与环境条件之间的关系,采用变分模态分解算法对聚类中心机组出力进行分解,同时将出力与风速、风向数据进行多元变分模态分解,得到不同频率的模态成分。最后,在预测阶段引入基于注意力机制的深度学习网络,对特征模态添加注意力机制后输入卷积长短期神经网络模型进行训练和预测,并通过误差修正模块得到同簇其他机组的预测结果。该方法相较传统方法在预测精确度上有明显提升,具有一定的实用性和有效性。
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- 关键词：风电预测谱聚类
- 基于特征选择和组合预测模型的母线负荷短期预测方法
- 本发明公开了一种基于特征选择和组合预测模型的母线负荷短期预测方法，包括：从多种气象特征构建的原始气象特征集中选择最优气象特征集；以未来最优气象特征值和日期时间特征值一起作为特征，构建BP回归负荷预测模型，输出负荷回归预测...
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- 一种基于虚拟微网动态划分的多微网系统能量管理方法
- 本发明公开了一种基于虚拟微网动态划分的多微网系统能量管理方法，步骤如下：步骤1、确定多微网系统的供需不平衡程度；步骤2、以总运行成本最小为目标，确定虚拟微网群边界和可调节设备能量调度策略；步骤3、当各微电网内可再生能源出...
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- 一种考虑虚拟储能的多微网互联系统分布式协调优化方法
- 本发明公开了一种考虑虚拟储能的多微网互联系统分布式协调优化方法，针对可再生能源出力波动这一问题，本发明通过将各微电网构建成虚拟储能加以解决，其具体内容为将可再生能源出力和负荷需求的差值定义为微网灵活性需求，基于微型燃气轮...
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- 一种考虑样本不平衡的电热耦合综合能源系统状态识别方法
- 本发明公开了一种考虑样本不平衡的电热耦合综合能源系统状态识别方法，包括：通过电热耦合综合能源系统仿真模型模拟不同时刻的电热耦合综合能源系统状态；以电热耦合综合能源系统在不同运行状态下的运行数据为状态量，构建状态样本集；利...
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