吴军
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 多分类结局指标中两类别占比之比的统计推断方法
- 2017年
- 目的针对多分类结局指标数据,就某两类占比之比构建相应的假设检验及置信区间估计方法。方法先根据Delta法构建对数变换后比值的方差,然后用正态近似法构建其假设检验方法,分别基于Koopman法、对数变换法和校正的对数变换法构建其置信区间。通过模拟验证假设检验方法的一类错误、检验效能和置信区间覆盖率。最后以实例进行说明。结果基于占比比值的假设检验方法可以较好的控制一类错误。三种置信区间方法的覆盖率均在95%左右,其中基于Koopman法更优。当样本量太小(如不足20例)时,所有方法均不够稳健。结论本研究构建的多分类结局指标某两类占比之比的统计推断方法表现能满足应用需求,并推荐基于Koopman法的置信区间估计。
- 刘薇吴军曹颖姝陈平雁
- 多分类结局指标中两类别占比之差的统计推断方法被引量：1
- 2016年
- 目的多分类结局指标中两类占比的比较目前尚无相应统计方法,本研究旨在建立多类别中某两类占比差的统计推断方法。方法根据多项分布理论,用正态近似法建立两类别发生占比差的假设检验方法,分别基于Wald法和Newcombe法构建其置信区间,包括连续性校正和非连续性校正两种情形。通过模拟验证假设检验方法的一类错误及检验效能和置信区间方法的覆盖率,最后以实例进行说明。结果基于占比差的假设检验在大样本下可以较好的控制一类错误。两种方法置信区间的覆盖率均在95%左右,Newcombe法优于Wald法,但在发生率较低时两种方法均不理想。结论本文提出多分类结局指标中两类占比差的假设检验及置信区间方法均能满足应用需求,其中置信区间方法推荐Newcombe法,但当样本量太小(如20例左右),所有方法均失效,建议使用描述方法。
- 吴军段重阳陈平雁
