杜刚
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：辽宁工业大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 图像中的文本区域识别技术研究
- 2016年
- 通过积分图像法快速提取图像的haar特征,利用Adaboost分类器对提取的特征进行迭代并选择,得到最优的弱分类器,然后对多个最优弱分类器进行组合,构成强分类器,解决文本区域识别的问题。实验结果表明,该方案提高了文本区域检测的查准率和查全率,同时降低了算法的复杂度。
- 杜刚曹玉东刘艳洋
- 关键词：文本定位HAAR特征ADABOOST
- 银行票据图像中的文本区域定位算法被引量：1
- 2017年
- 针对银行票据在打印过程中产生的整体错位,提出移动基准点定位算法,能有效地解决票据信息套打时产生的文本识别区域整体偏移问题。该算法在框线基准点定位算法的基础上,确立搜索区域,在搜索区域内基于投影法找到真实的待识别文本区域,进而确定正确的基准点。实验结果表明,移动基准点定位算法的定位准确率远远好于框线基准点定位算法。
- 曹玉东汪金涛杜刚
- 关键词：银行票据基准点
- 基于BP神经网络的银行票据识别被引量：4
- 2016年
- 银行每天产生大量的纸制票据,如果人工核对这些票据需要消耗大量的人力和物力,且容易出错。文章中设计了一个银行票据图像的自动识别方案,该方案包括图像预处理、票据图像分类和票据内容识别等步骤。票据的字符识别部分采用BP神经网络完成。票据的识别内容识别包括金额、传票号或交易码等的识别。实验结果表明字符识别的准确率能够满足银行的实际需求。
- 韩梦迪曹玉东杜刚
- 关键词：票据识别BP神经网络图像预处理
