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基于车流量的智能信号灯的控制算法研究被引量：1: 2019年; 随着国家城镇化进程不断推进,城市交通拥堵问题日益严重,传统交通信号灯已无法满足要求。针对此背景,提出一种基于车流量控制交通灯时间的控制算法。在此算法下,根据路口不同的交通情况对信号灯进行算法控制,以实现信号灯的智能控制。基于PTV Vissim交通仿真软件的仿真结果,对比传统信号灯控制方法,发现该控制算法对路口车辆的通行数量、通行平均速度、平均拖延时间等参数改善效果明显。; 侯鹏飞陈虹霖罗毅商春雪唐明靖时燕; 关键词：智能信号灯车流量 PTV VISSIM 智能交通物联网

近20年来中国PM2.5污染演变的时空过程被引量：28: 2020年; 本研究基于国控监测网络的PM2.5实测数据、MODIS AOD数据以及气象参数(温度、风速、风向、边界层高度和相对湿度),综合考虑AOD与PM2.5关系的季节性和区域性差异,构建了基于支持向量回归机(ε-SVR)与思维进化算法优化后的BP神经网络(MEC-BP)的二阶段PM2.5浓度组合估算模型.在此基础上,分析了2000~2017年中国PM2.5浓度的时空变化过程.结果表明,本研究提出的二阶段组合估算模型提供了中国2000~2017年内空间分辨率为1°×1°的月度近地面PM2.5浓度的可靠估算,有效地弥补了中国地面监测网络在时间和空间上的空白(模型的决定系数R2为0. 838,均方根误差RMSE为11. 512μg·m-3,平均绝对百分比误差MAPE为14. 905%,均方百分比误差MSPE为0. 243%,绝对误差MAE为6. 476μg·m-3,均方误差MSE为132. 519μg·m-3).时间变化过程分析结果表明:①2014年是2000~2017年内中国PM2.5浓度从持续缓慢上升到快速下降的关键转折点,其中,从2014年开始,PM2.5浓度较高的北部沿海、东部沿海和长江中游地区的PM2.5污染情况改善较明显.②然而,在研究时间范围内,全国仍有超过65%的区域PM2.5年均浓度超过了二级限值(35μg·m-3),虽然全国PM2.5污染情况有一定程度地改善,但是空气污染形势依然严峻.; 时燕刘瑞梅罗毅罗毅; 关键词：空气质量突变检验

一种改进的极大完全子图挖掘算法: 2016年; 在计算机领域中,图是最复杂的数据结构之一。该文研究了图的挖掘理论及算法。特别针对参考文献[1]中图的极大完全子图算法＂Maxcode FMCG＂（Finding Maximal Complete Subgraph by Maxcode）进行了改进,使算法效率得到提高;并设计了相关数据结构,在Microsoft Visual Studio 2008开发软件平台上,进行仿真实验,寻找出了无向图所对应的所有极大完全子图,实验结果正确。; 时燕张玉琢; 关键词：数据挖掘

个税起征点的调整及其影响分析: 2019年; 个税起征点的确定与城乡居民的实际收入密切相关。2018年6月19日全国人大会议对个税草案进行审议,拟将个税起征点由每月3500元上调至每月5000元,引起了全社会的极大关注。由于城乡居民真实的收入数据获取困难,现根据中产阶级网[1]上公布的2017年我国城乡居民的收入结构数据资料,结合国家统计局官网等网站中获取的相关信息,按我国不同收入阶层结构比例产生了30000个模拟收入数据,据此讨论个税起征点与各收入阶层个税缴纳额、纳税占比之间的动态变化关系,并提出若干参考建议。; 夏典郭民之黄明宇时燕; 关键词：个税起征点

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时燕