李颖
- 作品数：1 被引量：18H指数：1
- 供职机构：中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所更多>>
- 发文基金：引进国际先进农业科技计划公益性行业(气象)科研专项公益性行业(农业)科研专项更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 基于物联网平台的小麦病虫害诊断系统设计初探被引量：18
- 2016年
- 小麦是中国主要粮食作物,栽培品种多、种植面积大、分布区域广、生长周期长,容易遭受病虫害威胁,快速监测和准确识别病虫害成为一项重要的课题。基于前期构建的小麦物联网监控系统平台,研发了集成图像获取、图像识别诊断于一体的应用系统。初步研究了小麦比较常见的三种病虫害的识别与诊断方法,并利用图像分割、特征提取及数字图像分类识别技术,将物联网系统获取的感白粉病、锈病、蚜虫的不健康叶片与健康小麦叶片的图片分别进行对比实验研究。实验结果显示,识别率都较为理想,其中白粉病的识别率为82.5%,锈病、蚜虫和健康叶片的识别率都在95%以上。将病虫害图像识别技术与物联网技术结合,方便病虫害图像的远程传输、多点获取等优点,大幅度提升对病虫害远程识别和诊断能力,具有广阔的发展前景。
- 苏一峰杜克明李颖孙忠富郑飞翔
- 关键词：小麦病虫害物联网图像识别机器视觉远程诊断
