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张力

作品数:11 被引量:18H指数:2
供职机构:重庆邮电大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程医药卫生电子电信更多>>

文献类型

  • 7篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇医药卫生

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇时频
  • 3篇时频域
  • 3篇频域
  • 3篇网络
  • 3篇脑电
  • 3篇卷积
  • 3篇卷积神经网络
  • 3篇车路协同
  • 3篇车载
  • 2篇短时傅里叶变...
  • 2篇信号
  • 2篇信号特征
  • 2篇信息融合
  • 2篇右手
  • 2篇匝道
  • 2篇神经网络结构
  • 2篇通信
  • 2篇左右手

机构

  • 11篇重庆邮电大学

作者

  • 11篇张力
  • 5篇李银国
  • 5篇李永福
  • 4篇胡章芳
  • 4篇罗元
  • 4篇李科志
  • 4篇宋宇
  • 3篇王少飞
  • 3篇祖晖
  • 2篇郑太雄
  • 2篇蒋肖
  • 1篇蒋建春
  • 1篇朱浩

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇重庆邮电大学...

年份

  • 1篇2023
  • 4篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 3篇2016
  • 1篇2015
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于混沌理论的交通状态预测方法及其装置
本发明公开了一种基于混沌理论的交通状态预测方法及其装置。本发明的该交通状态预测方法包括步骤:采集交通道路的数据流,得到多个交通参数的时间序列;根据所述交通参数的时间序列进行多参数相空间重构,得到多参数相空间,并在所述多参...
李永福蒋肖张力李科志朱浩郑太雄李银国
文献传递
一种基于车路协同技术的车辆编队方法及其系统
本发明公开了一种基于车路协同技术的车辆编队方法及其系统,其通过预先沿道路两侧均匀设置多个路侧设备,以及预先在每辆车上安装用于实时采集车况信息的车载装置,使得车与车之间车辆与路侧设备之间,路侧设备与路侧设备之间均可通过DS...
李永福宋宇张力李科志李银国王少飞祖晖
文献传递
基于时频域的卷积神经网络运动想象脑电信号识别方法
本发明请求保护一种基于时频域的卷积神经网络运动想象脑电信号识别方法,包括以下步骤:S1,利用短时傅里叶变换将原始左右手运动想象脑电信号转换为二维时频图;S2,对得到的二维时频图设计了一种5层卷积神经网络结构,为了避免时间...
胡章芳张力罗元
文献传递
基于脑电和肌电的混合脑机接口研究与集成实现
作为一种大脑与外围设备进行信息交互的方式,脑机接口(BrainComputerInterface,BCI)在辅助医疗等领域发挥着重要作用。由于单一模式脑电(Electroencephalogram,EEG)信号目前识别率...
张力
关键词:信息融合信息交互
文献传递
基于车联网的实时交通诱导路侧系统及实时交通诱导方法
本发明公开了一种基于车联网的实时交通诱导方法及路侧系统。本发明的该实时交通诱导路侧系统包括沿道路两侧间隔设置的多个路侧设备,设置在路口的智能交通灯,安装于车辆上的车载终端,以及后台控制中心,且每个路侧设备均通过3G/4G...
李永福蒋肖宋宇张力蒋建春郑太雄李银国
文献传递
一种道路交汇口防撞预警方法、路侧设备与防撞系统
本发明公开了一种基于车路协同技术的道路交汇口防撞预警方法、路侧设备与防撞系统。本发明通过设置在道路交汇口的路侧设备接收每辆车通过特定的车载设备发送来的GPS信息,并对该GPS信息数据进行碰撞预测分析,从而生成预警信息,并...
李永福张力宋宇李科志李银国祖晖王少飞
混合脑机接口的研究现状及应用被引量:8
2018年
随着多学科的发展,脑-机接口(brain-computer interface,BCI)技术取得了飞速发展,已成为脑科学、神经医学、人工智能等领域的研究热点。多项研究表明,多模态混合BCI(hybrid brain-computer interface,h BCI)比仅使用一种脑电信号(单模态)的BCI拥有更高的识别率和更好的稳定性。针对基于脑电图(electroencephalography,EEG)和肌电图(electromyography,EMG)的h BCI技术的研究现状与应用情况进行了分析与阐述,并总结了近年来EEG和EMG信号处理的主要方法,并针对目前国内外研究现状中所存在的问题,提出了在脑肌电混合BCI方向的潜在创新点,以期促进基于EEG和EMG的混合BCI在实际应用中进一步发展。
胡章芳张力徐渝松罗元
关键词:脑电图肌电图信息融合
基于时频域的卷积神经网络运动想象脑电信号识别方法被引量:10
2019年
针对目前运动想象脑电(EEG)信号识别率较低的问题,考虑到脑电信号蕴含着丰富的时频信息,提出一种基于时频域的卷积神经网络(CNN)运动想象脑电信号识别方法。首先,利用短时傅里叶变换(STFT)对脑电信号的相关频带进行预处理,并将多个电极的时频图组合构造出一种二维时频图;然后,针对二维时频图的时频特性,通过一维卷积的方法设计了一种新颖的CNN结构;最后,通过支持向量机(SVM)对CNN提取的特征进行分类。基于BCI数据集的实验结果表明,所提方法的平均识别率为86.5%,优于其他传统运动想象脑电信号识别方法;同时将该方法应用在智能轮椅上,验证了其有效性。
胡章芳张力黄丽嘉罗元
关键词:脑电时频域卷积神经网络智能轮椅
一种道路交汇口防撞预警方法、路侧设备与防撞系统
本发明公开了一种基于车路协同技术的道路交汇口防撞预警方法、路侧设备与防撞系统。本发明通过设置在道路交汇口的路侧设备接收每辆车通过特定的车载设备发送来的GPS信息,并对该GPS信息数据进行碰撞预测分析,从而生成预警信息,并...
李永福张力宋宇李科志李银国祖晖王少飞
文献传递
基于时频域的卷积神经网络运动想象脑电信号识别方法
本发明请求保护一种基于时频域的卷积神经网络运动想象脑电信号识别方法,包括以下步骤:S1,利用短时傅里叶变换将原始左右手运动想象脑电信号转换为二维时频图;S2,对得到的二维时频图设计了一种5层卷积神经网络结构,为了避免时间...
胡章芳张力罗元
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