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基于谱空间统计特征的高分辨率影像分割尺度估计被引量：9: 2016年; 多尺度分割是面向对象遥感影像分析的关键性基础步骤,影像分割过程中尺度参数的选择直接关系到面向对象影像分析的质量和精度。本文首先从理论层面将遥感影像分割的尺度界定为基于统计的原始影像全局或局部特征的一种定量化估计,并在算法层面上将多尺度分割算法的尺度参数概括为空间尺度分割参数(类别或斑块间的空间距离)、属性尺度分割参数(类别或斑块间的属性距离)和合并阈值参数(斑块大小或斑块像元数目);接着,提出了基于谱空间统计的高分辨率影像分割尺度估计方法;最后,以均值漂移多尺度分割算法为例,采用高空间分辨率的Ikonos、Quickbird和航空影像数据,对本文提出的基于谱空间统计的高分辨率影像分割尺度估计方法进行了验证。结果表明,该方法在一定程度上不仅避免了高分辨率遥感影像分割尺度参数选择的主观性和盲目性,还提高了面向对象影像分析的自动化程度,具有可行性和有效性。; 明冬萍周文汪闽; 关键词：影像分割

面向对象高空间分辨率遥感信息提取的多尺度分层处理方法: 本发明公开了一种面向对象高空间分辨率遥感信息提取的多尺度分层处理方法：在全局层次上，利用图像半方差统计计算确定纹理采样间隔和模版窗口大小，基于图像纹理特征在粗尺度上将图像划分为几个纹理平滑的局部区域；然后在局部层次上，以...; 明冬萍周文闫东阳闫鹏飞陈扬洋; 文献传递

面向对象高空间分辨率遥感信息提取的多尺度分层处理方法: 本发明公开了一种面向对象高空间分辨率遥感信息提取的多尺度分层处理方法：在全局层次上，利用图像半方差统计计算确定纹理采样间隔和模版窗口大小，基于图像纹理特征在粗尺度上将图像划分为几个纹理平滑的局部区域；然后在局部层次上，以...; 明冬萍周文闫东阳闫鹏飞陈扬洋

基于超影像对象的城市功能区精细划分方法研究: 功能区可以反映城市的空间结构布局,作为社会经济活动的载体,对城市的资源配置及规划管理具有重要的意义。功能区划分涉及到两个关键问题,分别是功能区基本判别单元的确定和基本单元的功能属性判别。针对功能区基本单元划分这一问题,为...; 周文; 关键词：城市功能区 CNN; 文献传递

遥感模式分类中的空间统计学应用——以面向对象的遥感影像农田提取为例被引量：16: 2016年; 如何有效地从遥感图像中提取所需信息,是遥感图像处理和应用的关键,而尺度选择问题一直是影响遥感信息提取精度的关键问题之一。本文论述了利用空间统计学方法解决遥感影像模式分类中的尺度问题的理论基础。针对面向对象影像分析问题,将影响遥感影像多尺度分割的尺度分割参数概括为空间属性分割参数、光谱属性分割参数和影像对象面积阈值参数,并分别提出了基于统计学的尺度参数估计方法。以SPOT-5影像面向对象农田提取为例,基于变异函数方法进行了尺度优选试验,系列尺度分类试验结果表明基于空间统计学尺度估计得到的尺度分割结果进行分类能得到最高的精度,进而证明了基于空间统计学方法进行面向对象信息提取尺度估计的有效性。该方法是完全数据驱动的方法,基本不需要先验知识参与。不同于以往分割后评价的尺度选择方法会占用大量计算资源且耗费大量时间,本文提出的方法不仅能在一定程度上保证面向对象信息提取的精度,而且在一定程度上也提高了面向对象信息提取的效率和自动化程度。; 明冬萍邱玉芳周文; 关键词：影像分割

结合影像分区与尺度估计的耕地提取方法研究被引量：2: 2018年; 尺度效应的存在使得不同地物的空间及属性尺度存在差异,不存在适合于影像中所有地物的唯一尺度。但通过影像分区,然后针对不同区域设置最优分割参数,可以有效地提高影像整体的分割精度。耕地地块分割中,对分割边界的要求较高,需要保证地块边界清晰连续,鉴于此,本文提出了一种结合影像分区及尺度估计的耕地地块提取方法。本文利用不同地物的温度反演影像来实现区域划分,根据温度数据将影像划分为不同地物类型、作物类型或作物长势不同的多个区域。接下来,分别对不同的区域影像进行分割,由于不同类型地物的固有空间空间尺度不同,所以不同区域影像的最佳分割参数也随之不同。空间统计的平均局部方差法可以用来预估各区域影像的分割参数,与分割参数优选的方法相比,该方法可快速准确定位,且效率较高。因此本文利用该方法进行参数估计,采用边缘约束分水岭分割算法进行耕地地块分割。此外,本文对现有影像分割评价指标进行了改进。实验结果显示,本文提出的耕地地块提取方法可针对影像的不同区域,快速准确地设置分割参数,且与其他分割方法相比,地块边界更清晰连续、多边界问题得到了极大改善。; 周文明冬萍闫鹏飞; 关键词：温度反演

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周文