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赵秀娟

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：江西科技师范大学通信与电子学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇图像
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇方向自适应
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度几何分...
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像去噪
  • 1篇曲波变换
  • 1篇去噪
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇红-黑小波变...
  • 1篇MCA
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇江西科技师范...

作者

  • 2篇赵秀娟
  • 1篇詹春
  • 1篇许倩倩

传媒

  • 1篇福建电脑

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于形态成分稀疏表示的联合变换图像去噪
2016年
本文采用MCA方法将图像分离成平滑结构和线奇异结构,对两种不同特性成分分别采用小波变换和基于非均匀采样的快速Fourier变换的快速离散曲波变换(FDCT)结合的方法进行去噪处理。实验表明,对于含有丰富线奇异特性局部的图像,这种联合变换去噪的效果优于单纯的小波或曲波变换去噪的效果。
赵秀娟詹春许倩倩
关键词：MCA方向自适应图像去噪
联合变换图像稀疏表示及应用研究
寻求客观事物的稀疏表示方法，一直是计算机视觉、数学、数据压缩等领域的专家学者致力于的研究目标。图像表示的有效性是指使用较少的数学描述来捕获图像中重要信息的能力，即图像稀疏表示的能力。图像稀疏表示是近几年图像处理领域研究的...
赵秀娟
关键词：多尺度几何分析曲波变换图像处理
文献传递
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