徐桂英
- 作品数:33 被引量:100H指数:6
- 供职机构:华中科技大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金工业控制技术国家重点实验室开放课题基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域:电气工程自动化与计算机技术交通运输工程动力工程及工程热物理更多>>
- 水轮机组调速系统的自适应神经元控制被引量:12
- 1994年
- 水轮机组调速系统的自适应神经元控制王永骥,陈捷,徐桂英,徐健(华中理工大学自控系武汉4s0074)关键词神经元控制器,稳定性,水轮机组基于人工神经元网络的控制展示了强大的生命力.本文研究了水轮机组调速系统的自适应神经元控制问题,分析了这类系统的闭环稳...
- 王永骥陈捷徐桂英徐健
- 关键词:神经元控制器水轮机组调速
- 专家控制与神经元控制结合算法的研究被引量:3
- 1994年
- 提出了一种改进的神经元控制算法,此算法采用专家控制与神经元控制相结合的方法,有效地解决了神经元网络控制时学习速度较慢、动态响应过程长、克服扰动不力等问题,具有较强的鲁棒性。控制性能优于经典PID方法。典型工业过程对象的仿真表明了本算法的可行性和有效性。
- 王永黎张晓兰徐桂英涂健
- 关键词:神经元控制
- 基于PSS的神经元学习控制
- 本文介绍了一种基于PSS(自支持原理)的单个神经元学习控制算法.此算法依据PSS思想选择神经元的学习因子d和放大倍数k.保证闭环系统在跟踪意义下的稳定性.基于同步发电机可控硅励磁系统的非线性模型的仿真表明了本文方法的正确...
- 王永骥张晓兰徐桂英涂健
- 文献传递
- 水轮机组最优同期控制研究及电站应用被引量:2
- 1991年
- 本文论述了基于二次性能指标的水轮机组快速自动准同期最优控制器的设计条件及方法,探讨了最优同期控制器与频率相角复合同期控制器参数之间的关系.文中给出了实验室内动态实时仿真及水电厂运行结果.结果表明最优同期控制器可使机组启动后快速进入同期点,提供每分钟6~9次的并网机会.
- 王永骥徐桂英涂健
- 关键词:水轮机组电力系统
- l~∞范数性能指标预测控制研究被引量:2
- 1995年
- l~∞范数性能指标预测控制研究王永骥,徐桂英,涂健(华中理工大学自控系武汉430074)关键词预测控制,l~∞范数性能指标,稳定性.预测控制具有鲁棒性强、可考虑约束等优点.由于广范数性能指标考虑最大偏差的极小化,因此按其设计的预测控制系统动态响应较快、...
- 王永骥徐桂英涂健
- 关键词:预测控制性能指标
- 大电网运行水轮发电机组功率预测控制研究被引量:5
- 1992年
- 本文考虑刚性水锤与弹性水锤两种情况,分别建立了水轮发电机组并入大电网运行时的功率调节动态数学模型,同时根据l~∞范数性能指标,考虑水压引起的最大功率反调约束,设计了功率预测控制器。仿真结果表明功率预测控制系统有效地抑制了非最小相位水击效应带来的功率反调作用,其功率调节动态特性优良,为功率的计算机优化控制提供了一种行之有效的方法。
- 王永骥徐桂英涂健刘育骐
- 关键词:水轮发电机组功率
- 微机电液调速器在电站的应用被引量:1
- 1990年
- 本文介绍一个经济适用的微机电液调速系统。文中着重介绍该系统的组成特点及硬件结构和控制算法。实际运行结果表明,系统结构简单,性能良好。
- 徐桂英王永骥泳健
- 关键词:微机电液调速系统水轮发电机
- 两种数字协联处理方法被引量:5
- 1996年
- 针对转浆式水轮发电机组微机双调系统,介绍两种数字协联处理方法。即固定水头下的一元二次函数协联处理方法与可变水头下的二元二次曲面拟合处理方法。这两种方法均可用于实际运行机组微机控制系统中的协联处理。
- 徐桂英张晓兰王永骥候中锋
- 关键词:水轮发电机组微机电液调速器数字协联
- 感知器网络的超线性收敛学习算法研究
- 本文提出了一种具有超线性收敛阶的单层和多层感知器网络学习算法,其收敛阶可达1.618,并给出了多层网络的误差所满足的差分方程.基于动态线性系统和动态非线性系统的逆模型辨识的应用表明该算法收敛速度快态动态品质优于通常方法.
- 王永骥张晓兰徐桂英涂健
- 关键词:学习算法
- 文献传递
- 一类工业过程的神经元智能控制被引量:11
- 1994年
- 研究了基于自适应神经元的一类工业过程控制问题,分析了闭环系统稳定性与神经元控制器参数的关系,给出了闭环系统稳定的充分条件及神经元学习参数初值的一种方法及学习的收敛性证明。理论分析表明,神经元智能过程控制系统有很强的鲁棒性和适应性,仿真结果表明了其优良的性能。
- 王永骥徐桂英涂健
- 关键词:神经元智能控制神经网络工业过程控制