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王贵德

作品数:12 被引量:38H指数:4
供职机构:四川联合大学水电学院电力工程系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 10篇电气工程

主题

  • 9篇电力
  • 9篇电力系统
  • 4篇电机
  • 4篇发电机
  • 3篇电压
  • 3篇汽轮
  • 3篇汽轮发电
  • 3篇汽轮发电机
  • 3篇汽轮发电机组
  • 3篇发电
  • 3篇发电机组
  • 2篇大型汽轮发电...
  • 2篇大型汽轮发电...
  • 2篇多机
  • 2篇多机电力系统
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇神经元网络
  • 2篇失磁
  • 2篇数学模型

机构

  • 6篇成都科技大学
  • 6篇四川联合大学

作者

  • 12篇王贵德
  • 11篇李兴源
  • 8篇刘俊勇
  • 3篇封向东
  • 2篇邱晓燕
  • 2篇祖小涛
  • 1篇任晓莹
  • 1篇付英
  • 1篇王典崇
  • 1篇汪寿基
  • 1篇曾敏

传媒

  • 6篇成都科技大学...
  • 3篇电力系统自动...
  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇第四届全国电...
  • 1篇中国电机工程...

年份

  • 3篇1996
  • 3篇1995
  • 3篇1994
  • 2篇1993
  • 1篇1990
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
稳定控制研究中的多机电力系统数学模型
李兴源王贵德
关键词:电力系统数学模型稳定控制
大型汽轮发电机组失磁失步后再同步条件和措施
1995年
通过对大型汽轮发电机组在不同失磁故障下的计算分析,着重进行了失磁失步后再同步的条件和措施研究,并对实际系统进行了从失磁到失步以及经控制后再同步过程的全面数字仿真,证实所提出的控制策略是正确的。
王贵德刘俊勇李兴源吴海伟
关键词:汽轮发电机失磁再同步
隐含层对人工神经元网络电压安全评估的影响被引量:12
1996年
电力系统电压安全评估对电力系统运行与控制的安全性、稳定性是极其重要的。隐含层对人工神经元网络(ANN)训练的速度、精度和收敛性有很大的影响。该文利用ANN对某一实际电力系统进行电压安全评估。
付英曾敏李兴源刘俊勇王贵德
关键词:神经网络电压电力系统
汽轮发电机组在线最优分配负荷
汪寿基王典崇王贵德
关键词:汽轮发电机计算机控制在线辨识载荷模糊控制
稳定控制研究中的多机电力系统数学模型被引量:6
1994年
进行电力系统稳定控制研究时,必须首先建立研究对象的数学模型。由于选取不同的电机数学模型和不同的轴系,多机电力系统的数学模型有多种不同形式。本文较详细地介绍了几种常用的多机电力系统数学模型,并着重阐明其间的差别和特点。最后对如何确定系统的稳定平衡平衡点或控制目标进行了讨论,并论述了多机电力系统观测解耦状态空间模型,据此可以通过局部测量构成局部控制器并达到全局稳定的目的。
李兴源王贵德刘俊勇
关键词:多机电力系统数学模型稳定控制
基于专家系统和数值计算的电力系统恢复被引量:12
1996年
电力系统恢复是一个极其复杂的非线性优化问题。本文采用专家系统对电力系统崩溃后进行恢复,同时用数值计算对恢复过程中出现的过电压、过负荷、再次失稳进行监控。该专家系统知识库采用分层结构,在推理策略上,综合运用了宽度优先搜索策略和深度优先搜索策略以及冲突仲裁机制。用C语言实现该专家系统并用一实际电网进行校验,该专家系统提供了正确的恢复方案。
邱晓燕唐海平李兴源王贵德刘俊勇林伟
关键词:专家系统电力系统
电力系统无功优化和电压调控方案的研究被引量:5
1995年
本文对电力系统无功功率的合理配置进行优化,然后着重对电力系统发生故障后系统电压的变化机理及电压的稳定性和电压调节控制对策作了较深入详细的理论分析,确定了事故后无功功率的最小补偿容量及电压水平,并用曲线明确表示。
封向东祖小涛刘俊勇李兴源王贵德任晓莹
关键词:电力系统电压调控无功功率
大型汽轮发电机组失磁运行及其对电力系统的影响
1995年
本文通过大型汽轮发电机组在不同失磁故障下的计算机分析,讨论了多机电力系统在详细数学模型下失磁现象及对电力系统电压的影响。
封向东祖小涛刘俊勇李兴源王贵德吴海伟
关键词:汽轮发电机失磁运行电力系统电压
输入量的选取对人工神经元网络估计负荷模型精度的影响
1996年
电力系统负荷模型的准确性对电力系统的分析与控制起着重要的作用。人工神经元网络模型能较好地模拟实际负荷的动态特性,但其模拟的精度很大程度上取决于输入量的选取。本文选取三组不同的输入量,采用误差反向传播算法(BP算法)进行训练.并对其精度作了比较,从而提出用人工神经元网络估计负荷模型时所应选取的输入量。
邱晓燕李兴源刘俊勇王贵德
关键词:电力系统负荷模型神经网络
互连电力系统自适应紧急控制 I:等值模型的多步递归最小二乘辨识被引量:3
1994年
本文提出一种互连电力系统紧急状态等值模型的多步递归最小二乘辨识方法。只需要局部测量,该方法就能估计互连电力系统等值两机模型参数(惯性常数、阻尼系数、内电势、相对功角和相对角速度)和联络线电抗.换言之,在线估计紧急状态下互连电力系统的平衡点和系统状态是可能的.所估计的模型能用于各种紧急状态控制和别的方面.用一个四机系统的仿真计算证明了多步最小二乘辨识的有效性.
李兴源刘俊勇王贵德
关键词:电力系统等值模型最小二乘法
共2页<12>
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