覃薇
- 作品数：3 被引量：30H指数：3
- 供职机构：哈尔滨工业大学交通科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省交通厅科技项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程交通运输工程更多>>
- 基于神经网络的山岭重丘区高速公路事故预测模型被引量：17
- 2016年
- 针对山岭重丘区高速公路基本路段的事故预测问题开展研究。依据平纵几何线形对路段单元进行划分,基于粗糙集理论中可辨识矩阵的约简算法选择出了对事故发生有突出影响的几何线形指标变量。依据筛选出的线形指标,界定了事故预测路段单元并给出了预测单元空值项的赋值方法。针对事故率与几何线形指标、交通量之间复杂的非线性关系,建立了Elman神经网络事故预测模型,可对事故预测单元进行事故预测。应用标定出的预测模型进行敏感性分析,确定出了各线形指标、AADT等与事故率的关系。通过与基于实际事故数据统计得到的关系进行对比,验证了该模型在交通安全机理上的可靠性。模型应用结果表明:该模型具有较大的可移植性和对山岭重丘区高速公路的通用性。
- 孟祥海覃薇邓晓庆
- 关键词：交通工程交通安全神经网络高速公路线形指标
- 基于统计及假设检验的高速公路事故多发点分析被引量：9
- 2017年
- 为鉴别高速公路基本路段上的事故多发点,识别其突出事故影响因素,首先应用统计分布拟合及假设检验等方法,分析事故起数的统计分布特征;然后提出确定临界事故起数及路段划分长度的方法,分析滑动窗口法与定长法的异同;最后基于二项分布检验法,给出事故影响因素的概率计算公式及突出事故影响因素识别方法。研究结果表明:高速公路基本路段上的事故起数服从负二项分布;应用负二项分布理论来确定路段划分长度具有一定的可行性;滑动窗口法虽有夸大事故多发点数量的倾向,但确实能反映事故的集疏程度。案例分析也表明,可应用二项分布检验法来识别事故多发点的突出事故影响因素。
- 孟祥海覃薇
- 关键词：交通安全高速公路负二项分布
- 基于CPMs及LOSS的高速公路安全性评价被引量：4
- 2016年
- 为评价高速公路基本路段的交通安全状况,首先应用统计分布拟合及假设检验方法,分析京珠高速公路及粤赣高速公路基本路段上事故起数的统计分布特征,验证事故起数符合负二项(NB)分布;然后给出基于NB分布的路段划分方法,建立基于NB分布的事故预测模型(CPMs),并提出基于CPMs的路段安全性评价方法。其次引入交通安全服务水平(LOSS)概念,提出一种基于LOSS的路段安全性评价方法。最后分别用基于CPMs及LOSS的路段安全性评价方法,对京珠高速公路及粤赣高速公路基本路段进行安全性评价。结果表明,基于CPMs的安全性评价方法更适用于山岭重丘区的高速公路,而基于LOSS的路段安全性评价方法更适用于平原区的高速公路。
- 孟祥海覃薇
- 关键词：高速公路安全性评价
