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任翔

作品数:3 被引量:5H指数:1
供职机构:华东理工大学信息科学与工程学院自动化系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术环境科学与工程文化科学化学工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇化学工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇贝叶斯
  • 2篇COPULA
  • 1篇精馏
  • 1篇精馏过程
  • 1篇化工过程
  • 1篇风险管理
  • 1篇安全系统
  • 1篇班组
  • 1篇贝叶斯理论
  • 1篇贝叶斯模型
  • 1篇PCS7
  • 1篇CFC
  • 1篇DCS系统
  • 1篇GAUSSI...
  • 1篇WINCC
  • 1篇VINE

机构

  • 3篇华东理工大学

作者

  • 3篇李绍军
  • 3篇任翔
  • 2篇吕成
  • 2篇张子扬
  • 1篇刘漫丹
  • 1篇闫政

传媒

  • 1篇高校化学工程...
  • 1篇华东理工大学...
  • 1篇化工高等教育

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于PCS7的精馏塔模拟实验装置的设计与实现
2017年
为提高大学生的工程实践能力,增加学生动手操作的机会,我们基于西门子PCS7过程控制系统,构建了一个DCS系统,对化工精馏塔的精馏过程进行全数字化控制。该DCS系统由过程控制级、现场控制级、现场设备三层结构构成,采用连续功能图(CFC)图形化程序,进行精馏过程的自动化控制,并采用西门子公司的上位监控组态软件WINCC实现对整个生产和过程的自动化、可视化监控。学生可以在实验室中完成化工生产过程的模拟操作。该系统的运行取得了良好的效果。
李绍军闫政任翔刘漫丹
关键词:PCS7DCS系统CFCWINCC精馏过程
基于贝叶斯理论与Vine Copula的化工过程异常事件数的预测
2015年
针对化工过程风险,提出了一种化工过程异常事件数的预测方法。化工生产过程中由于受到干扰,时常发生异常事件。异常事件如果得不到有效控制将引发生产事故,其发生次数越高表明发生生产事故的概率越大,因此,准确预测化工过程异常事件数有助于提高化工过程的风险管理水平。基于操作班组,采用贝叶斯理论与Vine Copula建立了动态预测模型,实现对化工过程一个轮班内异常事件数的预测。
吕成张子扬任翔李绍军
关键词:风险管理贝叶斯理论VINECOPULA
基于贝叶斯模型的安全系统动态风险分析被引量:5
2015年
基于贝叶斯模型以特定化工生产装置为例,定量分析班组人员操作对化工风险的影响。化工生产安全风险主要来自于设备的老化和人员的误操作。轮班班组的操作能力以及不同班组之间的关联性很可能影响化工过程的可靠性。Gaussian copula可以体现变量之间复杂的非线性关系,因此利用贝叶斯分析结合Gaussian copula可以较好地评估安全系统和轮班班组风险。在此,提出了不同班组操作的时序性和耦合性来体现班组操作的顺序性和班组间的关联性等特征。Gaussian copula函数体现班组与安全控制系统之间以及班组之间的关联性,进而利用贝叶斯模型进行定量风险评估,结果更切合实际。
张子扬任翔吕成李绍军
关键词:班组GAUSSIANCOPULA
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