孙世鹏
- 作品数：33 被引量：79H指数：5
- 供职机构：西北农林科技大学机械与电子工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于高光谱图像的过熟蓝靛果果实识别方法
- 本发明是一种基于高光谱图像的过熟蓝靛果识别方法，包括步骤：S1：采集蓝靛果的高光谱图像；S2：高光谱图像中的果实和背景像素采样，分析并提出去除图像背景的函数模型；S3：根据S2建立的函数模型去除图像背景；S4：采用中值滤...
- 傅隆生孙世鹏冯亚利彭俊李瑞
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- 基于往复锯的可调夹持口径的小果振动采摘机
- 本专利涉及一种果树收获机械，特别是涉及一种基于往复锯的可调夹持口径的小果振动采摘机。其由往复锯、转速开关、振动杆连接套、振动杆组成。其中的振动杆上的振动头采用夹持口径可变的夹持口，可对不同直径大小的树枝进行收获，振动杆由...
- 彭俊傅隆生孙世鹏冯亚丽杨有刚
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- 一种无线传输的果树振动数据采集装置
- 一种无线传输的果树振动数据采集装置，包括单片机最小系统、蓝牙无线发射模块、加速度传感器。单片机最小系统上包含四个定位孔，用于将该装置用刚性绳固定在待测物体上。加速度传感器为三轴加速度传感器，测量被测振动物体加速度数据，并...
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- 基于机器视觉和近红外高光谱的冬枣检测方法研究
- 冬枣，皮薄肉脆、甘甜可口、富含维生素C和矿物质，深受大众喜欢。目前，冬枣的分级主要有机械式选果机和人工两种方式。机械式选果机能实现多个等级的大小分级，效率高，但是不能检测病害果。人工分级效率低，且冬枣的小个头增加了挑选难...
- 孙世鹏
- 关键词：冬枣无损检测机器视觉近红外光谱
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- 基于单片机的自动识别噪声的智能提醒系统
- 基于单片机的自动识别噪声的智能提醒系统涉及一种自动检测声音大小，并提醒保持安静的智能提醒系统，特别是用于公众场所中提醒人们保持安静。本专利提供一种结构简单，成本低廉，适用性强，可根据不同的场合设定工作的时间和噪声检测阈值...
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- 一种果实振动采摘用的整行收集装置
- 一种果实振动采摘用的整行收集装置，包括橡胶软磁条、软布、手摇滚轮、支架、和果实罐组成。橡胶软磁条和软布连接在一起构成果实接收部分，通过磁条的吸引作用使得两个果实接收部分包围树干，支架用于支撑手摇滚轮，通过手动摇动滚轮将接...
- 傅隆生彭俊李玉龙孙世鹏李瑞
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- 基于人体红外传感器的全方位智能循迹吊扇
- 一种基于人体红外传感器的全方位智能循迹吊扇是一款全方位，智能检测人体所在位置并送风的智能吊扇装置。主要由上底座、下部转盘、摆头、扇叶和七个人体红外传感器五部分组成。当安装在底座上的人体红外传感器感应到有人时，吊扇水平方向...
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- 基于机器视觉的冬枣病害检测被引量：9
- 2018年
- 冬枣皮薄肉脆,富含维生素C和矿物质,深受消费者喜爱,目前冬枣的销量逐年增加,产业得到迅猛发展。但是,冬枣病害种类繁多,如日灼伤、炭疽病、轮纹病、裂纹病及缩果病等,采用人工分级方式成本高、效率低,严重制约了冬枣的产业化发展,可见研究冬枣病害的自动化检测方法具有重要意义。本研究对冬枣的轮纹病、日灼伤、炭疽病和裂纹病等黑斑类病害和缩果病病害采用机器视觉技术进行无损检测,利用单因素方差分析(one-way ANOVA)和费希尔最小显著差异检验(Fisher’s LSD)获得有效识别黑斑类病害的颜色分量为RGB模型的R分量,HSB模型的S分量和L*a*b*的b分量,建立Bayes线性判别函数得到黑斑类病害的分类正确率达到89.6%。通过计算基于灰度共生矩阵的纹理特征对缩果病进行检测,探索纹理特征最优构造参数距离d为1,灰度级为3 2,建立SVM模型得到缩果病的分类正确率达到9 9.4%。该方法为冬枣病害的自动化分级提供了基础和依据。
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- 关键词：病害检测机器视觉纹理特征缩果病冬枣
- 一种振动式果实采摘器
- 一种振动式果实采摘器，属于农、林业果实收获采摘领域。目的是提供一种低成本但高效率，且容易被广大农户掌握和使用的果实采摘器。本发明包括振动发生器、连接固定装置I、连接固定装置II、连接固定装置III和采摘装置，振动发生器是...
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- 节能热泵干燥系统
- 一种节能热泵干燥系统是利用传统热泵干燥系统与低温慢速通风干燥技术相结合的节能热泵干燥系统，包括压缩机、冷凝器、节流阀、蒸发器、干燥室I、辅助冷凝器、鼓风机、干燥室II。热泵子系统与干燥子系统可以完成三种工况运行即升温运行...
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