- 一种基于惩罚对偶分解法的深度展开信道译码方法及装置
- 本申请提出了一种基于惩罚对偶分解法的深度展开信道译码方法及装置，涉及无线通信技术领域，该方法包括以下步骤：基于信道译码问题构建最大似然译码问题；根据级联分解方法得到最大似然译码问题的等效级联形式；将离散约束转换为连续约束...
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- 一种针对深度学习网络参数的量化方法
- 本发明提供了一种针对深度学习网络参数的量化方法。本方法包括如下步骤：(1)构建深度学习网络，产生训练数据；(2)利用大量训练数据对所构建的深度学习网络进行训练，确定网络参数；(3)提取出学习参数，确定超参数；(4)设计量...
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- 文献传递
- 极化码特殊节点的快速连续抵消译码方法及装置
- 本发明提出一种极化码特殊节点的快速连续抵消译码方法,包括：根据极化码信息位和冻结位的分布，确定连续抵消译码的目标译码树中的特殊节点，特殊节点包括第一对偶约束和第二对偶约束；对特殊节点的对数似然比序列作硬判决得到第一估计码...
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- 一种基于近似消息传递算法的深度学习波束域信道估计方法
- 本发明提供了一种基于近似消息传递算法的深度学习波束域信道估计方法，主要运用于基于透镜天线的毫米波大规模MIMO系统中。本方法包括如下步骤：(1)构建深度网络结构，该深度网络主要由两部分构成，其一是基于近似消息传递算法的模...
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- 一种基于近似消息传递算法的深度学习波束域信道估计方法
- 本发明提供了一种基于近似消息传递算法的深度学习波束域信道估计方法，主要运用于基于透镜天线的毫米波大规模MIMO系统中。本方法包括如下步骤：(1)构建深度网络结构，该深度网络主要由两部分构成，其一是基于近似消息传递算法的模...
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- 一种基于分段线性惩罚函数的交替方向乘子法的深度学习信道译码方法
- 本发明提供了一种基于分段线性惩罚函数的交替方向乘子法的深度学习信道译码方法，主要面向二进制线性码。该方法包括如下步骤：1)基于信道译码构建最大似然优化问题；2)转化约束条件，设计一个可调节的惩罚函数并将其引入目标函数，将...
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- 一种多层神经网络辅助的罚对偶分解信道译码方法
- 本发明提供了一种多层神经网络辅助的罚对偶分解信道译码方法，主要面向二进制线性码。该方法包括如下步骤：(1)基于信道译码构建最大似然优化问题；(2)通过将基本多面体的概念引入约束，将信道译码最大似然优化问题转化为基于奇偶校...
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- 基于最小组合集的极化码单奇偶校验节点译码方法和装置
- 本申请提出了一种基于最小组合集的极化码单奇偶校验节点译码方法，包括：基于极化码序列的信息比特和冻结比特位置分布离线构造特殊节点集合；离线生成所有SPC节点对应的最小组合集；获取待译码的极化码接收序列，并采用快速连续抵消列...
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- 基于可移动单元的智能反射面辅助近场定位技术被引量：1
- 2024年
- RIS在提高感知系统可靠性方面具有广泛的应用前景。同时,可移动天线技术可以利用天线的局部运动,动态地改变发射机和/或接收机处的天线位置,以优化信道条件,提高通信性能。因此,将可移动天线技术引入RIS,通过充分利用无线信道在有限区域的空间变化,进一步实现智能可控的无线信道传播环境。基于此,研究了一种基于可移动单元的智能反射面辅助近场定位技术。首先,提出了基于近场模型的最大似然定位算法,并推演出衡量定位性能的CRLB。然后,提出了一种基于投影梯度下降的交替优化算法,实现智能反射单元动态位置和波束赋形的联合优化,以获得RIS用于定位的优化结构和相位配置。仿真结果表明,与传统固定单元的RIS相比,通过灵活调整RIS反射单元的拓扑结构,获得更好的信道条件,能够显著降低用户位置估计的CRLB,提高系统的定位性能。
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- 关键词：波束赋形
- 一种基于共轭梯度下降法的深度学习信号检测方法
- 本发明提供了一种基于共轭梯度下降法的深度学习信号检测方法，主要面向大规模MIMO系统。该方法包括如下步骤：(1)基于共轭梯度下降法构造了模型驱动的深度学习网络LcgNet，将每次迭代的步进标量转化成需要学习的网络参数，并...
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