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高旭瑞

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：太原理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：山西省青年科技研究基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇信号
  • 1篇信号识别
  • 1篇遗传算法
  • 1篇社交
  • 1篇社交网
  • 1篇社交网络
  • 1篇朋友
  • 1篇朋友关系
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇加窗
  • 1篇PF

机构

  • 2篇太原理工大学

作者

  • 2篇高旭瑞
  • 1篇朱晓军
  • 1篇赵利民

传媒

  • 1篇电子技术应用

年份

  • 2篇2016
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于改进的LMD运动想象信号识别被引量：3
2016年
针对脑电信号非平稳非线性特征,提出基于改进的局部均值分解（Local Mean Decomposition,LMD）运动想象信号分类方法。首先结合改进LMD算法和加窗原则选取4-6 s想象信号作为分类数据,提取包含μ节律和β节律的PF分量;其次计算所选分量的样本熵值;最后用支持向量机进行分类预测,并用分类准确率进行评估。实验结果表明,运用改进LMD比传统LMD方法的识别率更高,从而验证该方法的有效性。
赵利民朱晓军高旭瑞
关键词：支持向量机
基于位置社交网络的朋友关系预测研究
随着社交网络的普及以及移动智能设备的发展，基于位置的社会网络（Location-Based Social Network，LBSN）逐渐进入人们的生活。LBSN通过将用户移动行为和地理位置信息关联，充分挖掘用户潜在行为与...
高旭瑞
关键词：支持向量机遗传算法粒子群算法
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共1页<1>
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