王林
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军92886部队更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于CMAC小脑神经网络的机场鸟情预测研究被引量：1
- 2016年
- 针对机场鸟情预测这一问题,本文提出了一种运用CMAC小脑神经网络算法预测鸟情的新方法。通过采集某机场鸟情信息及天气情况的数据进行综合分析,确定各因素间的相关性,给出鸟情数据预处理方法并利用CMAC建立预测模型。实验结果验证了CMAC小脑神经网络在鸟情预测方面具有良好的局部逼近效果,预测误差较小,同时表明了CMAC小脑神经网络应用于机场鸟情预测是可行有效的,具有良好的应用价值。
- 姜琴王林
- 关键词：小脑神经网络机场
- BAM神经网络在鸟情预测中的应用被引量：1
- 2016年
- 通过对某机场环境因素、鸟类活动等数据进行综合分析,在收集、规范、完善鸟情数据集的基础上,给出了鸟情数据预处理方法,提出了基于BAM(双向联想记忆)神经网络算法的鸟情预测模型,确定了鸟情预测模型输入、输出参数.通过机场实际鸟情数据对鸟撞模型做仿真预测,仿真结果证明BAM神经网络比传统的前馈型神经网络的预测误差更小,预测效果更好.
- 姜琴王林
- 关键词：双向联想记忆数学模型
