公共文化服务平台

共 1 条记录，以下是 1-1

全选清除导出

排序方式：

融合并行Elman网络与D-S理论的凝汽器故障诊断被引量：1: 2014年; 凝汽器是火电机组的重要辅助设备,为确保汽轮机组的热经济性和安全性,需准确检测出其早期潜伏性故障。首先引入粗糙集属性约简方法,将凝汽器系统的故障征兆参数空间划分为多个子征兆参数空间,将其作为多Elman网络的输入,实现对凝汽器的初步诊断。然后利用D-S理论融合算法对各证据体信息进行融合,利用组合规则实现对凝汽器故障的最终诊断。最后以某厂300MW汽轮发电机组凝汽系统后轴故障为例建模仿真,结果表明:基于多Elman网络的信息融合比单一网络的诊断具有更精确的识别能力,置信区间为[0.967 8 0.968 6],不确定性降为0.000 8。; 夏琳琳王丹杨有民刘志强; 关键词：凝汽器潜伏性故障粗糙集 D-S理论

全选清除导出

共1页<1>

刘志强