李琳
- 作品数：5 被引量：1H指数：1
- 供职机构：太原科技大学更多>>
- 相关领域：政治法律自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺更多>>
- 民事虚假诉讼的规制
- 民事虚假诉讼案件日趋猖獗成为困扰司法机关的一大难题,在司法机关的强烈呼吁下,立法者2012年修订了《民事诉讼法》,增加了规制民事虚假诉讼的条文。由于民事虚假诉讼立法并非学界广泛探讨的结果,仓促制定的法律条文显得突兀不堪,...
- 李琳
- 关键词：第三人撤销之诉法律规制
- 文献传递
- 基于Herriott型多通池的CO2传感及应用研究
- 基于激光吸收光谱技术的气体传感器由于其灵敏度高、可实时监测等优点,成为工业、医疗、农业等领域的首选。然而,随着经济的迅猛发展,各领域对高灵敏小型化气体传感器的需求不断增长。利用多通池增加光与物质相互作用的路径长度,可以显...
- 李琳
- 恶意诉讼及其法律认定
- 2016年
- 近年来,恶意诉讼呈愈演愈烈之势,要对恶意诉讼进行规制首先必须厘清其法律认定标准,本文从恶意诉讼的主观方面,客观方面,损害结果方面进行分析论证提出恶意诉讼由行为人主观直接故意,行为人不当行为及行为人受有损失三要件构成。
- 李琳
- 关键词：恶意诉讼法律
- 基于改进神经网络的视频序列运动目标识别方法被引量：1
- 2024年
- 为改善运动目标检测效果,降低目标漏检率,提出一种基于改进神经网络的视频序列运动目标识别方法。构建改进YOLOv3的运动目标识别模型,以不同帧视频图像为模型输入,经过卷积层的初步特征提取后,输入到由5个残差模块组成的深层网络中。通过以上采样方式构建特征金字塔,实现对运动目标四尺度特征的捕捉。在特征金字塔的每一层,应用K-means算法对运动目标真实框进行聚类,确保候选框尺寸和比例与真实运动目标的统计特性相匹配;再利用获得的候选框和分类器对特征图上每个位置进行目标检测,运用非极大值抑制技术剔除重叠框,将斥力损失函数引入到网络训练总损失之中,使预测框无限贴近运动目标真实框,实现对运动目标的精准识别。实验结果表明,所提方法具有显著的运动目标识别能力,当聚类数目为12时,运动目标识别的AUC、F1指标可达到0.92、0.90,且计算量较少。
- 范建伟李琳靳志鑫
- 关键词：视频序列运动目标识别K-MEANS算法
