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刘婷

作品数:7 被引量:2H指数:1
供职机构:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所更多>>
发文基金:中国科学院“百人计划”江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇专利
  • 2篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇医药卫生
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇信号
  • 3篇时域
  • 3篇脑磁
  • 3篇矩阵
  • 2篇源信号
  • 2篇神经信号
  • 2篇双参数
  • 2篇皮层
  • 2篇子空间
  • 2篇脑磁图
  • 2篇脑皮层
  • 2篇均方
  • 2篇均方误差
  • 2篇大脑
  • 2篇大脑皮层
  • 1篇代价函数
  • 1篇低能量
  • 1篇低能量激光
  • 1篇低能量激光照...
  • 1篇信号传递

机构

  • 6篇中国科学院
  • 3篇中国科学院长...
  • 2篇首都医科大学...
  • 2篇中国科学院大...

作者

  • 7篇刘婷
  • 6篇戴亚康
  • 4篇周志勇
  • 2篇王玉平
  • 2篇杨莹雪
  • 2篇耿辰
  • 1篇鲁兴海
  • 1篇穆全全
  • 1篇彭增辉
  • 1篇李大禹

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇中国体视学与...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2016
  • 2篇2015
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于时域平滑约束的脑磁时序信号逆问题求解方法被引量:1
2016年
由脑磁时序信号重建脑内时序神经信号时,除了要保证重建信号位置和强度的准确性,还要避免重建源信号在时域上瞬变.针对这一问题,提出了一种基于时域平滑约束的脑磁时序信号逆问题求解方法.该方法不同于传统最小范数估计算法(Minimum Norm Estimate,MNE),通过引入时域平滑正则算子构造双参数混合正则化,根据广义交叉验证(Generalized Cross-Validation,GCV)原则选取双正则化参数后,根据单正则项的解在源信号中的权重将其进行线性组合估算出源信号.仿真数据实验表明,本文方法比传统MNE方法的总体均方误差小,且各时刻均方误差基本稳定在同一水平;同时本文方法重建的源信号与仿真源信号变化趋势基本一致.真实数据实验发现,本文方法重建结果的曲率变化率为0.0640,而传统MNE方法重建结果的曲率变化率为0.1646.实验结果证明本文方法能重建出空域准确且时域平滑的脑内神经信号.
刘婷戴亚康杨莹雪王玉平
关键词:逆问题
低能量激光辅助细胞培养及在线监测装置
本发明涉及细胞培养技术领域,尤其涉及一种低能量激光辅助细胞培养及在线监测装置,包括细胞培养箱、控制中心、光源机体和功能机体;其中,待培养细胞放置在功能机体中,控制中心控制光源机体向功能机体发出LED光和所有的低能量激光,...
李大禹穆全全 张世冬彭增辉鲁兴海刘婷
脑磁源强度定位方法
本发明公开了一种脑磁源强度定位方法,包括:通过引入时域平滑正则算子构造双参数混合正则化代价函数,然后根据广义交叉验证原则选取双正则化参数,通过单正则项在源信号矩阵中的比重对原始代价函数进行求解,得到脑磁源强度和位置确定的...
刘婷戴亚康周志勇
文献传递
脑磁源强度定位方法
本发明公开了一种脑磁源强度定位方法,包括:通过引入时域平滑正则算子构造双参数混合正则化代价函数,然后根据广义交叉验证原则选取双正则化参数,通过单正则项在源信号矩阵中的比重对原始代价函数进行求解,得到脑磁源强度和位置确定的...
刘婷戴亚康周志勇
文献传递
动态脑磁源定位方法
本发明公开了一种动态脑磁源定位方法,包括:采集脑MR结构图像和脑磁图MEG信号B,设定测量空间;设定源信号在大脑皮层形成的空间为源空间;确定所述测量空间和所述源空间的空间转换关系,继而确定MEG信号B和源信号矩阵X之间的...
刘婷戴亚康周志勇耿辰
文献传递
基于奇异值分解和最小L2范数解的动态脑磁源重建被引量:1
2015年
脑内神经信号的动态传递过程在临床脑疾病诊断和认知科学中得到了越来越多的重视和研究。为求解动态脑磁逆问题,本文提出通过时域子空间求解动态脑磁L2范数解的方法并验证其可行性。具体地,对脑磁测量信号进行奇异值分解,通过右奇异向量矩阵构造源信号的时域子空间,将测量信号和待求源信号投影到时域空间进行求逆,然后将解反投影到解空间重建出动态脑磁源信号。与施加时域约束的双正则化方法相比,本文方法计算量大大降低,不同噪声水平下本文方法的均方误差都小于双正则化方法,而且重建出的源信号与仿真信号吻合更佳,信噪比更高。
刘婷戴亚康杨莹雪王玉平
关键词:奇异值分解脑功能神经传递
动态脑磁源定位方法
本发明公开了一种动态脑磁源定位方法,包括:采集脑MR结构图像和脑磁图MEG信号B,设定测量空间;设定源信号在大脑皮层形成的空间为源空间;确定所述测量空间和所述源空间的空间转换关系,继而确定MEG信号B和源信号矩阵X之间的...
刘婷戴亚康周志勇耿辰
共1页<1>
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