刘海波
- 作品数：7 被引量：12H指数：1
- 供职机构：青岛科技大学自动化与电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学政治法律更多>>
- 科技创新竞赛助力应用型创新人才培养
- 2016年
- 开展大学生科技创新竞赛是高校课堂教学的重要延伸和补充,是完善高校学生创新意识培养体系,提高大学生动手实践能力,培养创新型人才的有效平台。科技创新竞赛现已成为高校应用型人才培养的重要抓手,本文以某工科高校立足专业特色开展的"校长杯"工业自动挑战赛系列赛事为例,分析针对自动化、信息等相关专业学生参与科技创新竞赛的现状,明确了以大学生科技创新竞赛为抓手助力应用型创新人才培养的作用。
- 刘海波赵彤
- 辅导员助理在新生引导过程中的问题与对策
- 2016年
- 辅导员助理是国内诸多高校学生管理中的重要组成部分，近年来，辅导员助理在新生入学管理和教育工作，得以越来越多的推广实施。本文通过对青岛某高校工科学院新生中配备辅导员助理的实施情况跟踪调查，总结出辅导员助理在新生引导过程中存在的几点问题，并提出建议和改进措施，对高校新生管理工作具有较高的参考价值。
- 刘海波王鸿祥
- 关键词：辅导员助理
- 在继承中国传统优秀文化中践行社会主义核心价值观
- 2016年
- 培育和践行社会主义核心价值观是一项复杂的社会工程，是发展中国特色社会主义的本质要求。社会主义核心价值观的培育，必须根植于中国传统文化。从文化角度解读社会主义核心价值观，可以为社会主义核心价值观提供理论支持和实践新路径。
- 王辰刘海波
- 关键词：传统文化核心价值观社会主义核心价值观
- 深度迁移学习在高光谱遥感图像分类中的研究现状与展望被引量：1
- 2019年
- 高光谱遥感通过利用许多窄电磁波波段获取包含丰富的空间、辐射和光谱信息,在对地观测研究领域扮演着重要角色。随着深度学习的迅速发展,深度神经网络及深度森林等算法在高光谱遥感图像分类任务中得到广泛应用,但同时也产生了一系列困难,如对训练样本数量需求高、模型训练耗时以及分类代价大等问题。将深度学习与迁移学习结合,能够有效解决上述问题,在高光谱遥感图像分类领域得到初步应用。本工作首先介绍高光谱遥感图像分类的相关背景,之后介绍深度学习在高光谱遥感图像分类中的应用,并指出其具有的优势与不足,最后介绍深度迁移学习在高光谱遥感图像分类中的应用,并对当前研究存在的问题进行总结与展望。
- 刘小波尹旭刘海波汪敏颜丙云
- 关键词：遥感图像分类
- 双线性参数系统的极大似然递推参数估计
- 2024年
- 研究具有自回归滑动平均噪声的双线性参数系统,该系统结构复杂,噪声项的研究更具普遍意义。为实现系统参数的在线辨识,采用梯度搜索方法,推导了双线性参数系统的随机梯度算法。对于出现的未知项,基于递阶辨识原理使用其估计值进行替代。极大似然估计方法基于概率论,具有良好的一致性、渐近正态性和可用性,在引入极大似然估计方法后得到了相应的极大似然随机梯度算法,为进一步减小有色噪声对参数估计精度的影响,结合多新息辨识理论,将标量单新息扩展为多新息向量,研究了具有自回归滑动平均噪声的双线性参数系统的极大似然多新息随机梯度参数估计方法,并进行了仿真验证。
- 刘海波江安宁
- 关键词：系统辨识梯度搜索极大似然
- 滤波辨识(3):方程误差自回归系统的滤波递推广义参数估计被引量：11
- 2022年
- 基于系统的输入输出数据,利用滤波辨识理念,研究和提出了方程误差自回归系统的滤波广义随机梯度辨识方法、滤波多新息广义随机梯度辨识方法、滤波多新息广义投影辨识方法、滤波递推广义梯度辨识方法、滤波多新息递推广义梯度辨识方法、滤波递推广义最小二乘辨识方法、滤波多新息广义最小二乘辨识方法。这些滤波广义辨识方法可以推广到其他有色噪声干扰下的线性多变量和非线性多变量随机系统中。
- 丁锋刘海波刘喜梅
- 关键词：参数估计递推辨识多新息辨识递阶辨识最小二乘
