刘强
- 作品数：22 被引量：7H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于不确定性估计的推荐系统多任务学习去偏方法
- 2023年
- 推荐系统在互联网应用中扮演重要的角色,它的核心任务是将最相关的物品推荐给用户,然而,由于推荐系统通常在大规模、稀疏和高维的数据集上运行,因此存在严重的偏差问题.近年来,多任务学习成为解决推荐系统偏差的有效方法,它可以同时学习多个相关任务,充分利用数据集的内在结构和相关性,研究人员最近还提出全空间反事实的转化率预测,利用逆倾向得分和双重鲁棒方法对推荐算法的效果进行估计.然而,通过理论分析发现,倾向性分数估计不准确和插值误差往往会导致预估偏差,这在实践中经常发生,影响了推荐的准确性和可靠性.由此,引入不确定性估计,结合多任务学习,通过计算每个用户反馈数据的概率分布来衡量数据的可靠程度,减轻模型在数据稀疏或数据噪声较大时的过拟合问题,有效地提高系统的泛化能力并减少偏差.实验结果表明,加入不确定性估计的多任务学习可以更好地适应不确定性的环境,在推荐系统中有广阔的应用前景.
- 武桐舟刘强刘强
- 关键词：推荐系统多任务学习
- 基于卷积神经网络的显著信息检测方法及装置
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络的显著信息检测方法及装置。所述方法包括：对于所爬取的数据集，确定每个事件发展各个阶段的时间分布，并确定时间节点；对于每一个事件，根据所确定的时间节点将所述事件样本对应的所有的事件信息分成若...
- 谭铁牛王亮吴书余峰刘强
- 文献传递
- 情境大数据建模及其在用户行为预测中的应用被引量：7
- 2016年
- 随着大数据时代的到来,信息系统收集了海量情境信息,如舆情信息、环境信息、经济信息等。这些情景大数据提供丰富的细节信息,更细致地刻画行为背景以辅助用户行为建模。阐述了两种使用表达学习策略建模一般化情境信息的框架,并针对情境大数据中最常见的时序情境建模问题,使用循环神经网络建模时序情境中的序列依赖关系。
- 吴书刘强王亮
- 关键词：用户建模
- 基于动态表达学习的不实信息检测方法和装置
- 本发明公开一种基于动态表达学习的不实信息检测方法，包括以下步骤：获取待检测信息；利用预先建立的检测模型对所述待检测信息进行检测；输出检测结果；其中，检测模型如下建立：步骤S1，首先建模联合表示用户信息和该用户行为信息的某...
- 谭铁牛王亮吴书刘强余峰
- 文献传递
- 基于对抗式掩码的图表征向量生成方法、装置及存储介质
- 本申请实施例提供一种基于对抗式掩码的图表征向量生成方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取图结构数据；将所述图结构数据输入至训练后的图掩码自编码器模型中，获取所述训练后的图掩码自编码器模型输出的第一图表征向量。本申请实施...
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- 图文虚假信息检测方法、装置、介质、设备及产品
- 本申请公开了一种图文虚假信息检测方法、装置、介质、设备及产品，其中方法包括：将待检测文本划分为各个子文本；基于各个子文本和待检测文本得到检测模型输出的待检测文本与目标图片的文本匹配结果，以及各个子文本对应的检测变量；其中...
- 吴书刘强王亮白平马欢欢
- 关系抽取模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质
- 本发明提供一种关系抽取模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质，从样本数据集中，确定噪音样本文本和纯净样本文本；基于初始关系抽取模型，分别确定噪音样本文本的噪音隐藏特征，以及纯净样本文本的纯净隐藏特征，并基于噪音隐藏特征...
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- 用于混合表格文本证据的事实验证方法、装置及存储介质
- 本申请实施例提供一种用于混合表格文本证据的事实验证方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取证据数据，所述证据数据包括表格证据数据和文本证据数据；基于预训练语言模型和关系图网络模型获取目标图节点表示矩阵；基于所述证据数据和...
- 王亮吴书刘强白平龚海松
- 基于高阶用户偏好的推荐方法
- 一种基于高阶用户偏好的推荐方法，包括：利用用户-物品评分数据集，计算用户对成对物品的高阶偏好值，构建用户-物品-物品成对偏好数据集；初始化模型，从正态分布中随机选取值对模型初始化；从评分数据集和成对偏好数据集中选择相关数...
- 王亮谭铁牛吴书刘强
- 文献传递
- 基于上下文转换向量模型的推荐方法和系统
- 本发明公开一种基于上下文转换向量模型的推荐方法及系统，该推荐方法包括：步骤1，将上下文常用语义作用表示为一个上下文词典，将上下文表示为一个隐含向量表示，多个隐含向量表示形成隐含矩阵表示，隐含矩阵表示配合对应的权重向量生成...
- 王亮谭铁牛吴书刘强
- 文献传递
