韩宇超
- 作品数：11 被引量：5H指数：2
- 供职机构：西安理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程一般工业技术更多>>
- 基于分数阶微积分变压器模型的铁磁谐振混沌系统分析被引量：3
- 2017年
- 铁磁谐振是一种复杂的电力系统故障,短时间内能造成电力系统设备过电压烧毁,由于小水电的特性,其接入可造成局部电力系统的谐振现象。为了研究铁磁谐振的触发条件以及其表现,需要获取精确的模型,而分数阶微积分在此具有无可比拟的优势。通过分数阶微积分建立了分数阶铁磁谐振模型,利用混沌理论对其非线性动力学行为进行分析,利用模拟电路仿真证明了混沌的真实存在性,文中结果证明铁磁谐振线路在特定参数下会进入混沌状态,对电力系统产生巨大威胁,具有实际意义。
- 张勋康梁昊王交通韩宇超
- 关键词：铁磁谐振分数阶微积分动力学行为分析
- 一种基于分数阶微积分的终端滑模控制器及控制方法
- 本发明公开了一种基于分数阶微积分的终端滑模控制器，其函数形式为；<Image file="DDA0001044206250000011.GIF" he="71" imgContent="drawing" imgForma...
- 杨宁宁吴朝俊韩宇超贾嵘徐诚
- 文献传递
- 基于分数阶微积分电力系统铁磁谐振混沌现象的研究
- 经济的增长伴随着负荷的增大,对于电力的安全稳定性要求也日趋增高,铁磁谐振过电压是最为常见的过电压故障,由于其持续时间长,对电力设备损害大,对电力系统的安全稳定具有巨大威胁。进入智能电网时代,电网对安全稳定性的要求日益增高...
- 韩宇超
- 关键词：分数阶微积分铁磁谐振混沌同步数值仿真电力系统
- 文献传递
- 一种三阶非自治的非线性混沌电路
- 本发明公开了一种三阶非自治的非线性混沌电路，包括三个通道，第一通道对应混沌电路特性方程的第一个函数，第二通道对应混沌电路特性方程的第二个函数，第三通道则对应混沌电路特性方程的第三个函数；第一通道电路的输出又作为第二通道电...
- 杨宁宁吴朝俊徐诚贾嵘韩宇超
- 一种基于分数阶自适应滑模控制的混沌系统同步方法
- 本发明公开了一种基于分数阶自适应滑模控制的混沌系统同步方法，具体按照以下步骤实施：步骤1，选择驱动混沌系统并计算该驱动混沌系统的状态信息量y<Sub>1</Sub>,y<Sub>2</Sub>,y<Sub>3</Sub>...
- 杨宁宁吴朝俊贾嵘韩宇超徐诚程书灿
- 一种基于分数阶自适应滑模控制的混沌系统同步方法
- 本发明公开了一种基于分数阶自适应滑模控制的混沌系统同步方法，具体按照以下步骤实施：步骤1，选择驱动混沌系统并计算该驱动混沌系统的状态信息量y<Sub>1</Sub>,y<Sub>2</Sub>,y<Sub>3</Sub>...
- 杨宁宁吴朝俊贾嵘韩宇超徐诚程书灿
- 文献传递
- 基于模糊规则的自适应分数阶PI~λ控制器的研究被引量：2
- 2017年
- 为提高分数阶PI控制器的鲁棒性,实现更好的控制效果,本文提出一种基于模糊规则的自适应阶数分数阶PI~λ控制器,并对模糊规则和分数阶PI~λ控制器的设计过程进行了详细的阐述。最后,仿真研究了基于模糊规则的自适应分数阶控制器的三相PWM整流器电压外环响应特性。与传统的整数阶PI控制器、分数阶PI~λ控制器控制效果相比,自适应阶数分数阶模糊PI~λ控制器(VOFFPI)具有响应速度快,超调量小,对扰动具有较好的鲁棒性等优点。该方法可以有效的应用到含有非线性现象和多扰动输入的复杂控制系统中,提高系统的鲁棒性,达到更好的控制效果。
- 杨宁宁韩宇超韩宇超贾嵘田录林
- 关键词：分数阶微积分
- 一种自适应阶数分数阶模糊PI<sup>λ</sup>控制器方法
- 本发明公开了一种自适应阶数分数阶模糊PI<Sup>λ</Sup>控制器方法，具体按照以下步骤实施：步骤1：针对被控对象G<Sub>P</Sub>，确定分数阶PI<Sup>λ</Sup>控制器的三个控制参数；步骤2：利用模...
- 杨宁宁韩宇超李萌萌贾嵘田录林
- 文献传递
- 一种基于分数阶微积分的终端滑模控制器及控制方法
- 本发明公开了一种基于分数阶微积分的终端滑模控制器，其函数形式为；<Image file="DDA0001044206250000011.GIF" he="94" imgContent="drawing" imgForma...
- 杨宁宁吴朝俊韩宇超贾嵘徐诚
- 文献传递
- 基于概率密度估计与时序Transformer网络的风功率日前区间预测
- 2024年
- 随着风电机组装机容量逐年攀升,风力发电已经成为电力系统重要组成部分。由于风具有间歇性的属性,风功率强烈的波动性影响着电力系统的频率稳定性。因此,准确评估风电功率波动范围对电力系统的稳定运行和调度起着重要作用。目前,区间预测大多采用循环神经网络及其衍生模型,这一模型架构限制了网络的深度,并且传统区间预测采用上下限预测方案,受到损失函数超参数以及初始化方式等的影响,预测精度较低且不稳定。针对这些问题,该文提出一种基于概率密度函数参数估计的区间预测方案,通过概率密度分布函数可以给出确定性以及区间预测结果;同时,提出一种时序Transformer网络,在增强局部特征提取能力的同时保留了Transformer的全局视野。通过在公开数据集中与对比模型进行对比,结果表明,该文模型不论是区间预测还是确定性预测都能提供优于基线的预测精度。
- 韩宇超同向前邓亚平
- 关键词：区间预测
