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许金伟
作品数:
41
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供职机构:
国防科学技术大学
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发文基金:
国家自然科学基金
国家科技重大专项
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相关领域:
自动化与计算机技术
文化科学
电子电信
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合作作者
姜晶菲
国防科学技术大学
苏华友
国防科学技术大学
高蕾
国防科学技术大学
李荣春
国防科学技术大学
乔鹏
国防科学技术大学
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自动化与计算...
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国防科学技术...
作者
41篇
许金伟
39篇
姜晶菲
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苏华友
25篇
高蕾
21篇
李荣春
20篇
窦勇
20篇
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2021
3篇
2020
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2019
2篇
2018
2篇
2015
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一种图像恢复方法、装置、设备及可读存储介质
本发明公开了一种图像恢复方法、装置、设备及可读存储介质,涉及图像恢复领域,该方法包括:接收待恢复的图像,将图像输入头部神经网络映射得到特征值;将特征值和初始化隐变量输入隐层表示神经网络进行迭代得到精确特征值和迭代隐变量;...
乔鹏
刘斯盾
孙涛
窦勇
李荣春
许金伟
姜晶菲
一种多模态的计算任务动态调度方法、装置、设备及介质
本申请公开了一种多模态的计算任务动态调度方法、装置、设备及介质,涉及人工智能领域智能计算技术领域,包括根据待调度的多个计算任务对应的计算模态、并行粒度以及执行时间确定所需的计算内核数量以及在每个计算内核上执行的时间片数量...
高蕾
姜晶菲
李东升
苏华友
李荣春
许金伟
符永铨
一种基于向量处理器的低位宽数据激活函数向量化方法及系统
本发明所提供的基于向量处理器的低位宽数据激活函数向量化方法,是通过根据激活函数的传播方向,对低位宽数据进行批次分组后加载至向量处理器的片上阵列存储器中,按照激活函数的传播方向,以及激活函数对应的公式,按批次依次向量化处理...
苏华友
陈抗抗
姜晶菲
杨希
许金伟
高蕾
查找分布式训练系统中异常流量节点的方法、装置及介质
本申请公开了一种查找分布式训练系统中异常流量节点的方法、装置及介质,应用于深度学习领域,该方法中,分布式训练系统的节点包括计算节点和参数服务器,参数服务器主要负责存放模型参数,计算节点负责数据计算。该方法先获取节点的流量...
高蕾
姜晶菲
李东升
苏华友
李荣春
乔鹏
许金伟
文献传递
一种卷积神经网络量化方法及装置、计算机可读存储介质
本发明公开了一种卷积神经网络量化方法及装置、计算机可读存储介质。该方法包括:在利用卷积神经网络进行推理过程中,获取当前数据集中的所有图像在卷积神经网络各层中的特征值数据;根据特征值数据中的所有特征值所处的数值范围设置定点...
高蕾
秦步月
窦勇
姜晶菲
苏华友
李荣春
许金伟
文献传递
神经网络预训练模型推理方法、装置、设备和介质
本申请涉及一种神经网络预训练模型推理方法、装置、设备和介质。所述方法包括:将获取的实时数据分析场景中数据流的样本数据集输入到神经网络预训练模型,神经网络预训练模型是进行按需约简的神经网络预训练模型;采用神经网络预训练模型...
符永铨
李东升
贾孟涵
姜晶菲
苏华友
王庆林
高蕾
乔鹏
许金伟
窦勇
向量处理器的低位宽数据矩阵向量乘实现方法及装置
本申请公开了一种向量处理器的低位宽数据矩阵向量乘实现方法及装置,涉及向量处理器技术领域。该方法包括:将低位宽向量数据和低位宽矩阵数据存储在双倍速率同步动态随机存储器;调用直接存储器访问操作,将低位宽矩阵数据从双倍速率同步...
苏华友
陈抗抗
许金伟
姜晶菲
高蕾
李娅琳
面向卷积和循环神经网络的高性能加速器关键技术研究
近年来,深度学习算法已经成为机器学习领域应用的主流模型,其中,卷积神经网络和循环神经网络在图像、视频、声音、文本等各种数据对象的智能分类、检测、识别应用中效果尤其突出,已经成为最主要的两类深度神经网络模型。随着精确感知和...
许金伟
关键词:
卷积神经网络
循环神经网络
FPGA
文献传递
向量处理器的低位宽数据矩阵向量化列裁剪方法及系统
本发明公开了一种向量处理器的低位宽数据矩阵向量化列裁剪方法及系统,方法包括:将低位宽数据矩阵存储在双倍速率同步动态随机存储器中;调用直接存储器访问操作,将低位宽数据矩阵从双倍速率同步动态随机存储器加载到片上阵列存储器AM...
苏华友
陈抗抗
刘朝润
姜晶菲
王庆林
许金伟
高蕾
窦勇
文献传递
一种动态任务调度方法、装置、设备及介质
本申请公开了一种动态任务调度方法、装置、设备及介质,涉及人工智能领域异构智能计算技术,包括获取待调度的计算任务组,从本地的任务信息库中调用计算参数;利用所述计算参数对所述计算任务组进行动态任务调度方案计算,以得到任务调度...
高蕾
姜晶菲
李东升
苏华友
李荣春
符永铨
许金伟
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