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苏东

作品数:14 被引量:41H指数:4
供职机构:西北农林科技大学机械与电子工程学院更多>>
发文基金:陕西省科技统筹创新工程计划项目国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 9篇专利
  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇农业科学
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 14篇苹果
  • 14篇苹果霉心病
  • 14篇霉心病
  • 10篇透射
  • 7篇心病
  • 7篇透射光
  • 7篇光谱
  • 6篇无损检测
  • 5篇透射光谱
  • 4篇果径
  • 3篇射线
  • 3篇开关型
  • 3篇光电
  • 3篇光电二极管
  • 3篇二极管
  • 2篇单片
  • 2篇单片机
  • 2篇电压
  • 2篇电压值
  • 2篇硬件

机构

  • 14篇西北农林科技...

作者

  • 14篇苏东
  • 12篇张海辉
  • 12篇陈克涛
  • 11篇张佐经
  • 11篇胡瑾
  • 7篇任传奇
  • 4篇雷雨
  • 3篇雷雨
  • 2篇周兆永
  • 2篇何东健
  • 2篇陶彦蓉

传媒

  • 2篇食品科学
  • 1篇农业工程学报
  • 1篇农业机械学报

年份

  • 1篇2017
  • 8篇2016
  • 5篇2015
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于单片机的BP神经网络苹果霉心病判别模型及其建立方法
一种基于单片机的BP神经网络苹果霉心病判别模型,模型公式为:M=-0.8350*y<Sub>1</Sub>-2.6581*y<Sub>2</Sub>+0.9930*y<Sub>3</Sub>,当M<0,说明苹果存在霉心病...
张海辉陈克涛苏东任传奇张佐经胡瑾
文献传递
基于透射光谱的苹果霉心病多因子耦合判别模型研究
霉心病是苹果内部典型病害,若不慎食用染病苹果将一定程度影响生育、致癌和破坏免疫系统。霉心病多发生在果心及其附近,难以从外观以及表面反射光谱进行诊断,如何快速、无损、准确地检测出霉心病已成为苹果产业安全、优质发展亟待解决的...
苏东
关键词:苹果霉心病透射光谱无损检测
苹果霉心病检测仪
一种苹果霉心病检测仪,包括:LED光源模块,根据设定发出相应光强的光,照射于待测苹果的中心;光谱检测模块,接收透过待测苹果的光并完成光电转换得到电压值;果径在线测量模块,测量待测苹果的直径;以及,核心处理模块,接收光谱检...
张海辉陈克涛任传奇苏东胡瑾张佐经雷雨
文献传递
基于单片机的BP神经网络苹果霉心病判别模型及其建立方法
一种基于单片机的BP神经网络苹果霉心病判别模型,模型公式为:M=‑0.8350*y<Sub>1</Sub>‑2.6581*y<Sub>2</Sub>+0.9930*y<Sub>3</Sub>,当M<0,说明苹果存在霉心病...
张海辉陈克涛苏东任传奇张佐经胡瑾
文献传递
一种苹果霉心病多因子无损检测判别模型及其建立方法
一种苹果霉心病多因子无损检测判别模型及其建立方法,模型公式为:Z=1.585Y<Sub>1</Sub>+0.298Y<Sub>2</Sub>-0.36Y<Sub>3</Sub>+0.270Y<Sub>4</Sub>,Y<...
张海辉苏东陈克涛胡瑾张佐经雷雨
文献传递
苹果霉心病检测仪
一种苹果霉心病检测仪,包括:LED光源模块,根据设定发出相应光强的光,照射于待测苹果的中心;光谱检测模块,接收透过待测苹果的光并完成光电转换得到电压值;果径在线测量模块,测量待测苹果的直径;以及,核心处理模块,接收光谱检...
张海辉陈克涛任传奇苏东胡瑾张佐经雷雨
文献传递
基于特征光谱的苹果霉心病无损检测设备设计被引量:16
2016年
针对现有农产品内部品质无损检测多采用宽波段光谱技术,集成应用光谱仪与计算机完成品质分析,存在成本高、能耗大、分析过程复杂以及光谱信息冗余等问题。该文结合苹果霉心病在果心发病的特征,采用透射光谱检测方式,设计实现了基于窄带LED光源与光敏二极管的苹果霉心病无损检测设备。通过霉心病发病特征的分析可得果径和特征光谱波段的透射强度是进行霉心病检测的关键影响因素,设计光谱特性试验,对多组宽波段光谱数据采用相关性分析法得到特征光谱波段为690~730 nm。设计果径与透射光谱信息采集的基础平台,该平台包括LED光源及其驱动模块、光电转换与检测模块以及基于丝杠滑台组件与限位传感器的果径在线测量模块;采用基础平台对样品进行数据获取,以果径与透射光谱强度值为输入,建立基于误差反向传播网络的霉心病判别模型。结果表明,采用该文所述测试试验样本进行验证,设备判别准确率达到95.83%。该研究结果表明,基于特征光谱采用LED光源的霉心病无损检测方法是可行的,可为其他果品内部病害的检测提供借鉴思路。
张海辉陈克涛苏东胡瑾张佐经
关键词:无损检测光谱分析LED苹果霉心病BP网络
苹果霉心病可见/近红外透射能量光谱识别方法被引量:17
2016年
针对苹果霉心病从外表无法识别的难题,提出基于可见/近红外透射能量光谱进行快速无损识别的模型和方法。在200-1 100 nm波段内采集了200个苹果的透射能量光谱数据,随机选取140个样品作为训练集,剩余60个样品作为测试集。用平滑法和多元散射校正对光谱数据进行预处理。基于全光谱、连续投影算法(SPA)提取的12个特征波长、主成分分析(PCA)提取的9个主成分,分别建立了偏最小二乘判别法、误差反向传播人工神经网络和支持向量机(SVM)识别模型。实验结果说明,应用PCA-SVM建立的模型识别性能最优,该模型对测试集和训练集中霉心病果和健康果的识别正确率分别为99.3%和96.7%。基于SPA和PCA所建模型的输入变量数仅相当于基于全光谱所建模型输入变量数的0.99%和0.74%,极大降低了模型的复杂度。研究结果表明,该方法是可行的且具有较高识别准确度,为苹果在线内部品质分级和便携式苹果霉心病检测仪的研究提供了技术依据。
雷雨何东健周兆永张海辉苏东
关键词:苹果霉心病能量光谱连续投影算法主成分分析
自动检测苹果霉心病的设备
一种自动检测苹果霉心病的设备,包括主架,主架上设置有纵向的丝杠,丝杠的底部设置有限位行程传感器,丝杠上设置有滑台,步进电机连接滑台带动其在丝杠上运动,滑台上连接苹果支撑座,苹果支撑座的正上方为LED光源,LED光源外安装...
张海辉陈克涛任传奇苏东张佐经胡瑾陶彦蓉
文献传递
一种苹果霉心病多因子无损检测判别模型及其建立方法
一种苹果霉心病多因子无损检测判别模型及其建立方法,模型公式为:Z=1.585Y<Sub>1</Sub>+0.298Y<Sub>2</Sub>‑0.36Y<Sub>3</Sub>+0.270Y<Sub>4</Sub>,Y<...
张海辉苏东陈克涛胡瑾张佐经雷雨
文献传递
共2页<12>
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