杜海红
- 作品数:4 被引量:4H指数:1
- 供职机构:国网安徽省电力公司更多>>
- 相关领域:电气工程经济管理更多>>
- 电力市场预测工作中的问题及对策
- 2016年
- 社会飞速发展的今天,电力、水力资源成为人们日常生活中不可缺少的必须资源,关于电力使用量的记录准确受到全国各界的高度关注。而不仅仅是人民群众关注生活中的必需物品,关注电力整体使用量是电力企业所需要高度重视的内容,要根据日常收集起来的使用数据进行统计分析,从而针对未来的使用量进行预测,并且采取科学合理的分配和引用。
- 杜海红解伟潘文明
- 关键词:电力市场预测
- 基于气温与经济增长的用电需求预测被引量:3
- 2016年
- 经济新常态和近年气温大波动大大增加了用电需求高精度预测的难度,不考虑经济走势或忽略气温因素的传统预测手段和智能算法无法满足电力市场预测工作的实际需要。借助于计量经济方法,构建了基于气温与经济增长的用电需求预测模型,并以安徽省月度全社会用电量预测为例加以分析说明。结果表明,该模型具有预测过程简单、实现便捷、预测效果好等优点,能够为能源主管部门和电力市场分析人员开展年度内用电需求预测提供一种有效方法。
- 王宝陈驰叶彬葛斐杨敏杜海红
- 关键词:用电需求气温经济增长
- 浅析农村电网配网的规划设计
- 2016年
- 随着国家对农网专项工程的投入不断加大,农村电网配网规划技术也在实践中不断发展。在电网配网建设实施过程中,必须制定科学合理的规划设计方案,才能避免重复建设,提高农村配网网架结构和供电可靠性,促进农村电网配网的规范化发展。文章针对当前农配网现状及规划设计水平进行了分析,以供参考。
- 潘文明解伟杜海红
- 关键词:规划设计
- 基于多维度与QGA-LSSVM算法的制造业用电量预测被引量:1
- 2017年
- 从制造业内部各微观行业出发,设计了与制造业用电密切相关的产品产量、行业投资和景气指数3个维度共35个指标,按相关性原则选取制造业用电量关键影响指标,并采用QGA-LSSVM算法构建制造业用电量预测模型。安徽省制造业季度累计用电量预测实例结果表明,该方法预测结果准确可信,预测效果明显好于基于制造业经济总量和基于非关键影响因素方法,为电力市场和经济运行分析预测人员提供了一种有效手段。
- 王宝叶彬马静葛斐奚振乾杜海红
- 关键词:多维度用电量预测