戴璨
- 作品数：6 被引量：18H指数：2
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- 基于经验模式分解与分数阶傅里叶变换的激光回波去噪方法
- 本发明提供了一种基于经验模式分解与分数阶傅里叶变换的激光雷达回波去噪算法，包括经验模式分解、选取高频及过渡固有模态函数、分数阶傅里叶变换、实际信号分数阶傅里叶变换频谱分析、带通滤波、逆分数阶傅里叶变换以及信号重构。通过经...
- 王元庆戴璨梁冬冬苏金善
- 文献传递
- 基于EMD及FFT的激光雷达回波去噪算法被引量：8
- 2015年
- 激光雷达回波去噪是激光回波处理的重要环节,好的去噪算法可以有效的减少信息的损失以及失真,并且可以有效的去除噪声带来的影响。经验模式分解将时域信号分解为几个不同频带尺度的时域信号分量,简单的舍弃噪声层以及过渡层会导致有效信号的损失。通过一种基于经验模式分解及傅里叶变换的激光雷达回波去噪算法,选取特定的固有模态函数并作傅里叶处理,以此来提高去噪的准确性,通过实际数据验证了其合理性与有效性。
- 戴璨梁冬冬王元庆苏金善
- 关键词：经验模式分解
- 基于粒子群算法的激光雷达波形数据分解的方法
- 本发明提供了一种基于粒子群算法与Levenberg‑Marquardt Algorithm(LM算法)相结合的三维激光回波分解算法，包括平滑去噪、峰值检测、波形分解与拟合。利用设定阈值以及峰值检测确定平滑去噪后信噪比良好...
- 王元庆戴璨徐帆
- 文献传递
- 激光雷达回波信号增强与波形分解
- 相比于目前其它的成像技术（如合成孔径雷达、红外、毫米波、可见光等），激光雷达技术可以用来直接获得高精度的三维数据，形成更丰富的图像信息（包括3D范围图像，灰度图像等）与抗干扰（如电磁，背景，和阳光）能力。正因为如此，激光...
- 戴璨
- 关键词：信号去噪
- 基于粒子群算法的激光雷达波形数据分解的方法
- 本发明提供了一种基于粒子群算法与Levenberg-Marquardt Algorithm(LM算法)相结合的三维激光回波分解算法，包括平滑去噪、峰值检测、波形分解与拟合。利用设定阈值以及峰值检测确定平滑去噪后信噪比良好...
- 王元庆戴璨徐帆
- 基于粒子群算法的3维激光雷达回波分解被引量：9
- 2016年
- 为了提高3维激光雷达回波分解的精度和准确度,采用粒子群算法与最小二乘法相结合的方法,分析了激光雷达回波分解原理以及粒子群算法原理,研究了粒子群算法在激光雷达回波信号分解中的应用;进行了理论分析与实际数据验证,取得了实际激光雷达回波数据的分解结果。结果表明,采用粒子群算法与最小二乘法相结合的分解方法,激光雷达回波可以更高精度地分解为一系列单个波形的叠加,并获得了延时、强度及脉宽等参量,拟合度提高至0.989,一定程度上抑制了噪声的干扰。该算法可以有效提高激光雷达回波分解的精度。
- 戴璨王元庆徐帆
- 关键词：激光技术粒子群算法
