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刘恒军

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：国防大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇异常数据
  • 1篇散列
  • 1篇授权
  • 1篇聚类
  • 1篇孤立点
  • 1篇孤立点检测

机构

  • 1篇北京科技大学
  • 1篇国防大学

作者

  • 1篇刘增良
  • 1篇王烨
  • 1篇张子春
  • 1篇黄勇
  • 1篇刘恒军

传媒

  • 1篇信息安全与通...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
多层α-核散列聚类的异常数据社团发现算法被引量：1
2014年
异常数据社团发现是解决异常数据挖掘中大规模未授权行为分析的重要方法,文中基于多层α-核心集对散列数据进行高斯核相似聚类,对大规模散列的网络入侵数据进行凝聚社团化处理,将难以聚类重叠的数据进行多层核簇类分析,并利用多层α-核心集处理与孤立点检测。通过实验证明,该方法对大数量具有明显散列特点的网络入侵攻击的检测具有较好的预期效果,在准确率与算法执行效率方面具有明显优势。
王烨张子春宋文超刘恒军黄勇刘增良
关键词：聚类孤立点检测
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共1页<1>
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