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李凌燕

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：石家庄市供电公司更多>>
发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量数据...
  • 1篇数据描述
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇故障诊断

机构

  • 1篇河北师范大学
  • 1篇石家庄铁道大...
  • 1篇石家庄市供电...

作者

  • 1篇吕锋
  • 1篇李华
  • 1篇李延忠
  • 1篇李凌燕

传媒

  • 1篇新型工业化

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于支持向量机的故障诊断方法研究被引量：8
2015年
针对故障诊断中存在的故障样本不完备问题,提出一种基于支持向量数据描述(SVDD)与支持向量机(SVM)相结合的故障诊断方法。该方法首先以正常状态下的数据样本与已知故障数据样本为整体建立数据描述模型、依据已知故障数据样本建立支持向量分类机模型,然后对输入的测试数据样本采用SVDD进行拒绝与接受处理,被接受的样本再利用支持向量分类机进行具体类别诊断;被拒绝的样本则为未知故障类型。数值试验表明,该方法可以有效处理故障样本不完备的故障诊断问题,能够对已知故障类型进行准确判断,并对未知故障类型给出提示,具有一定的实践意义。
吕锋李华李延忠李凌燕
关键词：支持向量数据描述支持向量机故障诊断
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