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张文博

作品数:5 被引量:1H指数:1
供职机构:清华大学更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 3篇医药卫生
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇心肺
  • 2篇心肺复苏
  • 2篇心脏
  • 2篇心脏骤
  • 1篇心脏骤停
  • 1篇早期预警评分
  • 1篇声传感器
  • 1篇数据库
  • 1篇水声
  • 1篇水声传感器
  • 1篇水声传感器网...
  • 1篇停发
  • 1篇评分
  • 1篇区域科技创新
  • 1篇重症
  • 1篇重症患者
  • 1篇骤停
  • 1篇网络
  • 1篇网络生存
  • 1篇网络生存时间

机构

  • 5篇清华大学
  • 2篇河北医科大学
  • 1篇首都医科大学...
  • 1篇首都医科大学...
  • 1篇中日友好医院
  • 1篇浙江大学医学...

作者

  • 5篇张文博
  • 3篇顾伟
  • 2篇张文博
  • 1篇马岳峰
  • 1篇谢苗荣
  • 1篇张国强

传媒

  • 1篇中国医师杂志
  • 1篇临床急诊杂志
  • 1篇实用休克杂志...

年份

  • 3篇2024
  • 1篇2012
  • 1篇2010
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
中国老年心肺复苏急诊专家共识被引量:1
2024年
心脏骤停(cardiacarrest,CA)是指突发心脏机械活动停止,循环征象消失,无呼吸或不能正常呼吸,是临床常见的严重事件,其发病率高,生存率低^([1]),是我国当下面临的重要公共卫生挑战之一,《中国心脏骤停与心肺复苏报告(2022年版)》提出CA是重大慢性病过早死亡的重要原因。2023年BASIC研究显示,我国院外CA(out-hospitalcardiacarrest,OHCA)患者30 d生存率仅为1.2%^([2]),而美国约为10%^([3])。
中华医学会急诊医学分会中国老年医学学会急诊医学分会中国老年心肺复苏急诊专家共识组顾伟郭伟张国强马岳峰谢苗荣孙子程张文博
关键词:心肺复苏老年
院内心脏骤停的研究进展
2024年
院内心脏骤停是高死亡率的紧急临床事件。与院外心脏骤停不同,院内心脏骤停有独特的流行病学、危险因素和早期预警症状。依据其特点,发现院内心脏骤停是可以早期预测的。由于发生的地点是在院内,更容易启动心肺复苏和高级生命支持,可提高复苏成功率和改善预后。本文就国内外关于院内心脏骤停的流行病学、机制、病理生理学、危险因素、预警症状、预警评分系统、院内心脏骤停发生后的器官评估、治疗和预防等方面进行阐述。
张文博张文博
关键词:心肺复苏
区域科技创新景气指数研究
张文博
基于虚拟路径的水声传感器网络能量高效路由设计
随着无线组网技术等的发展,无线传感器网络发展得越来越快,应用领域也日益广泛。人们把无线传感器网络应用到对海洋开始研究与探测中,形成了水声传感器网络这一研究领域。近些年,研究人员在水声信道、水声调制解调器、MAC、路由等诸...
张文博
关键词:水声传感器网络路由网络生存时间
高级改良早期预警评分模型对危重症患者院内心脏骤停发生的预测作用
2024年
目的探讨影响危重症患者院内心脏骤停(IHCA)的相关因素,基于改良早期预警评分(MEWS)建立高级改良早期预警评分(AMEWS)模型并探讨该模型对危重症患者发生IHCA的预测作用。方法回顾性收集2019年1月至2023年3月清华大学附属垂杨柳医院收治的1230例危重症患者,以患者是否发生IHCA为终点进行分组,其中IHCA组患者362例,NO-IHCA组患者868例。对两组患者临床资料进行比较,利用受试者工作特征(ROC)曲线得出MEWS、预警症状、心电图、乳酸(LAC)、血钾(K)、肌钙蛋白(TNI)、脑钠肽(BNP)、左室射血分数(LVEF)、C反应蛋白(CRP)预测IHCA发生的最佳截断值,多因素logistic回归分析筛选出影响危重症患者发生IHCA的独立危险因素并构建AMEWS模型。结果IHCA组LAC、K、TNI、BNP、CRP、MEWS高于NO-IHCA组,LVEF低于NO-IHCA组,预警症状、心电图差异具有统计学意义(均P<0.05)。ROC曲线分析得出MEWS、LAC、K、TNI、BNP、LVEF、CRP预测IHCA发生的最佳截断值分别为4分、2.20 mmol/L、4.40 mmol/L、0.10 ng/ml、361 pg/ml、50%、5 mg/L。多因素logistic回归分析结果显示,MEWS、预警症状、心电图、LAC、TNI、BNP、LVEF、CRP是危重症患者发生IHCA的独立影响因素(均P<0.05)。基于多因素logistic回归分析获得的危险因素构建AMEWS模型,随着预警症状和心电图不同类型的改变,MEWS分数、LAC水平、TNI水平、BNP水平、CRP水平增加,LVEF分数下降,列线图模型相应评分增加,对应危重症患者IHCA发生风险增加。AMEW模型中,0~9分为低危组(患者只需留观,不需住院),10~14分为中危组(病情变化危险增大,需住院治疗),≥15分为高危组(死亡危险明显增加,需入住ICU接受治疗)。结论MEWS、预警症状、心电图、LAC、TNI、BNP、LVEF、CRP是影响危重症患者发生IHCA的相关因素,基于MEWS建立的AMEWS模型对危重症患者发生IHCA具有较高的预测价值。
张文博张文博
关键词:早期预警评分危重病
共1页<1>
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